目前,大部分的RPA工具都是基于微软.NET Framework的WorkflowFoundation开发,整合OCR、NLP等AI技术,能够以弱耦合,即不改变现有软件系统部署的形式跨系统执行,且实现零出错率。在技术上,RPA早已不是单个企业的定制化功能,事实上已经生长成融合AI技术、系统级的跨软硬件、多账户的服务。在NLP的产品体系中,OCR是关于...
例如,在客户服务领域,NLP可以帮助RPA机器人理解客户的问题和需求,自动查询知识库或联系相关部门解决问题;在财务审计领域,NLP可以辅助RPA机器人对财务报表进行自然语言分析,提高审计效率和准确性。 三、具体应用场景示例 合同审核自动化: 利用NLP技术对合同文本进行关键词提取、实体识别、语义分析等处理,自动识别出合同中的...
NLP是一种处理和理解人类语言的技术。它的目标是使计算机能够理解和处理自然语言,例如英语、中文等。NLP可以用于文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等多种任务。 在Python中,有许多强大的库可以帮助我们进行NLP任务。例如,NLTK(Natural Language Toolkit)是Python中广泛使用的NLP库之一。 下面是一个使用NLTK库进行文...
课程中还将开展案例分析,结合达观NLP在机器人流程自动化中的应用实践,分享RPA结合人工智能组件的经验,掌握 RPA的一般架构、界面和控件,以及部署和管理技巧。以达观RPA为例,大家将会了解 Studio、Console、Robot 三大工具组成。 Studio 流程设计器,支持可视化、编码两种模式。流程设计器支持Web(Chrome/FireFox/IE/Edge)、...
RPA除了和OCR、NLP技术结合,还可以融合AIGC、GPT、低代码、大数据等技术。作为国内企业级RPA技术的先行...
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36氪获悉,「达观数据」于昨日推出新产品“智能文本 RPA”。 达观数据成立于 2015 年,技术方向是自然语言处理(NLP),即在文本数据基础之上做各种应用,比如文本挖掘、搜索推荐等,主要产品是文本智能化处理软件系统,能够帮助客户完成文档智能审阅、推荐、搜索、客户意见洞察等工作。此前,达观已成功服务招商银行、中国平安、...
RPA厂商对于大语言模型(LLM,Large Language Model)的应用,比大家想象的还要早一些。 毕竟,2019年兴起的这一波RPA热,背后都是因为AI技术。没有AI技术与RPA的融合,也就没有现在的RPA。 为了全力拓展RPA的能力边界和适用场景,厂商们一边围绕AI+RPA积极构建与训练NLP、OCR、CV等相关小模型,另一边也对大模型保持了足够...
陈运文认为,金融行业对NLP+RPA的需求非常大,RPA具有非侵入性的特点,以外挂/插件的形式部署在客户现有系统上,不影响其原有的成熟IT架构,部署成本较低。考虑到银行的个性化定制需求,达观在产品设计之初就特别重视产品的可扩展性。一方面,产品本身就支持客户进行自定义规则,满足自定制需求;另一方面,达观也会不断总结行业...
在一项全球保险公司苏黎世的数字化转型案例中,该公司制定了到2019年,改善业务流程成本超过10亿美元的目标。苏黎世认为RPA(机器人流程自动化)、OCR(光学字符识别)、NLP(自然语言处理)是实现这一目标的最佳方式。 苏黎世应用这三项人工智能技术仅有短短6周的时间,便实现了25%的成本缩减,并且提高了38%的数据处理准确率...