或称RPA （Robotic Process Automation）,一般的软件机器人RPA是可以自动化重复性操作流程，如果把DocuAI比作一个数字员工，RPA实际上是一双灵巧的玉手，特别训练后的OCR就是机器人的明锐的双眸，而特别开发后的NLP和ML，就是聪明绝顶的大脑啦，脑，眼，手协同一致，缺一不可，组成一个聪明伶俐，活泼可爱，任劳任怨...
OCR能够将PDF文件、图像和纸质文档中的文字自动识别并录入到计算机中。其典型应用就是通过图像文字识别实现信息录入。由于文字和符号包含丰富的语义信息，基于 OCR 提取文字信息继而进行分析，能够帮助机器更好地理解图像。随着计算机视觉、自然语言处理和深度学习算法的不断进步，AI-OCR的识别准确率大幅提升，通用性也越来...
借助AI-OCR可准确识别客户的申请信息,通过RPA可快速收集客户的信用记录。 因此,银行员工能在较短时间内完成审批处理,同时最大限度地降低人为失误,规避合规风险,提升合法客户的服务体验。 随着银行金融机构数字化转型的不断推进,数据信息及数据安全将变得愈发重要,AI-OCR与RPA也将成为赋能银行数字化转型的重要驱动力。...
但如果RPA+AI介入，就可以实现OCR自动识别，抽取文本信息自动录入归档，并发给各局、查询进度，这个过程，就变得相当简便高效了。万物皆可自动化 效率惊人。对比接入AI技术后的RPA产品，那些不够智能传统的RPA就变成了一个只能点按钮的工具：不能识别扫描件的文字，不能自动整理信息，能力受到了限制，用途也有些狭窄。
而RPA + OCR的情况下,只需实现扫描好纸质文件,OCR会自动读取扫描文件,将图片信息读取并写入Excel等文档中,然后RPA机器人运行,进行业务处理。这个过程完全替代了人工手动录入,极大地节约了人力成本。 近年来, OCR引起了广泛关注,但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深...
目前，大部分的RPA工具都是基于微软.NET Framework的WorkflowFoundation开发，整合OCR、NLP等AI技术，能够以弱耦合，即不改变现有软件系统部署的形式跨系统执行，且实现零出错率。在技术上，RPA早已不是单个企业的定制化功能，事实上已经生长成融合AI技术、系统级的跨软硬件、多账户的服务。在NLP的产品体系中，OCR是关于...
OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术,相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称,光学字符识别。从名字我们不难看出,OCR就是读取手写和印刷文字,并把读取的信息转换成可以在电脑的Excel,World等软件上使用的文字信息处理技术。
眼下,已有越来越多的银行金融机构开始应用AI-OCR快速提取数据,并结合RPA优化流程,保证数据安全,提高合规性,防范金融风险。 核实客户信息 KYC(Know Your Customer)是银行重要的合规流程。银行机构需要通过收集客户数据,核实客户身份背景,验证客户信息来全面了解自己的客户。
借助AI-OCR这双慧眼,RPA可利用AI的自主学习,实现包括手写文字在内的高精度字符识别,使文字信息数据化,并由RPA自动进行提取和输入工作,提高处理纸质文档的业务效率,避免人为输入错误。 以下,列举几个RPA与AI-OCR相结合,实现处理纸质文档业务流程效率化的案例。
关于OCR技术的智能化:AI-OCR与RPA相结合解锁更多高价值的应用场景,实现更复杂的业务流程自动化。 目前市场主流的是与机器人流程自动化系统(Robotic process automation)简称RPA相结合,OCR在其中承担了此生态的“眼睛”的作用。 当然,早期的OCR,由于精度不够高、坐标设置难、需要预先统一可读资料的格式,可用范围十分有限...