使用rowsum或rowSums设置子集 是指在R语言中,通过这两个函数来计算矩阵或数据框中行的总和,并根据给定的条件来筛选出满足条件的子集。 rowsum函数用于计算矩阵或数据框中行的总和,并按照指定的因子变量进行分组。它的语法如下: rowsum(x, group, reorder = FALSE, ...) 其中,x是要计算总和的矩阵或数据框,group...
rowsums 是一个通常用于数据处理和分析的术语,特别是在使用R语言进行统计计算时。它指的是对数据框(data frame)或矩阵(matrix)中的每一行进行求和的操作。 基础概念 在R语言中,rowSums() 是一个内置函数,用于计算矩阵或数据框中每一行的元素之和。这个函数非常有用,尤其是在处理包含数值数据的表格时,可以快速得到...
【rowsums函数的使用】 rowsums函数的使用主要包括3个步骤: (1)准备待求的行向量或矩阵: 使用者首先需要准备好待求的行向量或矩阵,可以是一个已经有值的矩阵,也可以是由一系列数值以及其他表达式组成的一个表达式向量,类似于一行一列的矩阵。 (2)调用rowsums函数: 调用rowsums函数可以用两种方式: 【第一种】使用...
rowSums():顾名思义,row表示行,Sums表示求和,连起来就是对行进行求和,返回每行总和。 colSums():顾名思义,col表示列,Sums表示求和,连起来就是对列进行求和,返回的是每列的总和。 rowMeans():顾名思义,row表示行,Means表示求均值,连起来就是对行求均值,返回的是每行的均值。 colMeans():顾名思义,col表示...
rowsums函数是R语言中的一个统计函数,它能够根据提供的矩阵或数据框,计算每行数据的和,然后将结果以向量形式返回。 rowsums函数的语法为: rowsums(x, group, na.rm = FALSE) 其中,x参数为需要计算行和的数据,它可以是矩阵、数据框或向量;group参数为可选项,它可以是数据框的列序号或列名称;na.rm参数可以选择...
dat<-data.frame(a, b, c) dat colSums(dat)## 求和rowSums(dat) colMeans(dat)## 平均值rowMeans(dat) library(robustbase) dat<-as.matrix(dat) colMedians(dat) rowMedians(dat) 002、 a <- c(3,4, NA,1) b<- c(1, NA,5,4) ...
0”和“sums”列中均缺少值或NA值。您可能需要检查这些列中是否有任何缺失值：
rowsums函数是R语言强大功能的一个重要组成部分,它由内置的sum函数和apply函数来实现。R语言中sum函数可以用来计算数据集中指定值的总和,而apply函数则可以用来将sum函数应用到R中的每一行中。rowsums函数的实现,就是将这两个函数结合起来,来计算数据集中每行元素的总和。 rowsums函数有两个参数,一个是需要计算总和的...
正如注解中所写的，您还可以在mutate中使用select来获取要求和的列，例如
我正在尝试从行计算中突变一个新变量,rowSums如下所示 iris %>% mutate_(sumVar = iris %>% select(Sepal.Length:Petal.Width) %>% rowSums) 结果是“ sumVar”被截断为其第一个值(10.2): Source: local data frame [150 x 6] Groups: <by row> ...