PARTITION BY user_id 表示数据按照user_id进行分区,ORDER BY order_date 指定了窗口内的行按order_date排序,而ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW则指定了窗口的范围是从分区第一行(用户的第一笔订单)到当前行(当前查询的订单)。 4. 解释示例中“rows between unbounded preceding”的作用 在示例中...
RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 2. 当前行之前的 10 单位到当前行:适合按值范围定义滑动窗口,如时间范围内的累计值。 RANGEBETWEEN10 PRECEDING ANDCURRENTROW 3. 当前行到后面 5 单位:计算当前行及其后的逻辑范围值。 RANGEBETWEENCURRENTROWAND5 FOLLOWING 4. 当前行到同值范围:单行计算,逻辑...
(ROWS | RANGE) BETWEEN CURRENT ROW AND (CURRENT ROW | (UNBOUNDED | [num]) FOLLOWING) 区别 ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND 4 FOLLOWING:表示在当前顺序的前提下,往前3行数据和往后4行数据,总计8行,当然这个8行不是绝对的,比如排序后的第一条数据亦或排序后的最后一条数据,根据行数判定肯定不会是8行。...
SQL语句中的rows between unbounded preceding and unbounded following ,其中: unbounded preceding:表示Long.MIN_VALUE,也就是可视当前行之前的所有数据 unbounded following:表示Long.MAX_VALUE,也就是可视当前行之后的所有数据 current row:表示当前行,也就是0 下面是几个案例,帮助理解 需求1 A表里面有三条记录,字...
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW 表示当前行及前一行。 ROWS UNBOUNDED PRECEDING 表示从分区的第一行到当前行。 示例:计算当前行及前两行的分数平均值、 -- rows 的用法, 计算当前行及前两行的分数平均值 SELECT *, AVG(score) OVER ( PARTITION BY class_id ORDER BY score ASC ROWS BETWEEN 2...
首先我们来看 :rows between 1 preceding and 1 following 告诉 Oracle 在当前记录的前一条、后一条范围内查找并统计,而 first_value 和 last_value 在这 3 条记录中至分别找出第一条、第三条记录,这样我们就轻松地得到相邻三个月的销售记录及平均值了! 六、窗口函数进阶-比较相邻 记录: 通过第五部分的学习...
(ROWS | RANGE) BETWEEN [num] FOLLOWING AND (UNBOUNDED | [num]) FOLLOWING 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. rows between … and … rows:指以行号来决定frame的范围,是物理意义上的行。 比如rows between 1 preceding and 1 following代表从当前行往前一行以及往后一行。
把语句中的: ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING 改为: ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 后,使用druid能正常执行; 因此:推断druid的SQL Parser不支持 ROWS BETWEEN xxxxxx PRECEDING AND xxxxx PRECEDING场景。
rows unbounded precedingis the window frame. This frame includes all the previous rows and the current in the total. It’s shorthand forrows between unbounded preceding and current row You can use this method to get running totals for other aggregates (count,avg, etc.) on any expression. Yo...
SQL > select month , 2 sum (tot_sales) month_sales, 3 sum ( sum (tot_sales)) over ( order by month 4 rows between unbounded preceding and unbounded following ) total_sales 5 from orders 6 group by month ; MONTH MONTH_SALES TOTAL_SALES ...