row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的),可以利用它来实现分页 dense_rank() 是连续排序,两个第二名仍然跟着第三名 rank() 是跳跃拍学,两个第二名下来就是第四名 理论就不多讲了,看了案例,一下就明白了 SQL> create table t( 2 name varchar2(10), 3 score number(3)); ...
1,2,3,4 rank():跳跃排序,排序字段值相同的序号相同。例如3条记录中前2条排序字段值相同,第3条不同,则前3条记录的排序号为1,1,3,4。 dense_rank():连续排序。例如前4条记录中,1和2的排序字段值相同,3和4的排序字段值相同,则4条记录的排序号为1,1,2,2。
ROW_NUMBER(): 分配唯一的序号。 RANK(): 相同值有相同排名,排名有跳跃。 DENSE_RANK(): 相同值有相同排名,排名连续。 NTILE(n): 将行分成n个桶,每桶行数大致相同。 它们各自的区别和适用场景如下: ROW_NUMBER(): 分配一个唯一的序号给每一行,即使有相同的值也不例外。序号是连续的。 示例: SELECTemp_n...
1.1对学生成绩排序 这里number就是每个学生的序号 根据studentScore(分数)进行desc倒序 1.2获取第二个同学的成绩信息 这里用到的思想就是 分页查询的思想 在原sql外再套一层select where t.number>=1 and t.number<=10 是不是就是获取前十个学生的成绩信息纳。 2.RANK() 定义:RANK()函数,顾名思义排名函数,...
首先，让我们明确结论图的呈现：在排序效果上，row_number展现连续性不重复排序，rank则表现出跳跃式可重复排序，而dense_rank则为连续性可重复排序。对于具体的排序方式理解，我们可以从代码示例中获得直观感受。通过以上分析，我们清楚地认识到，这三种排序方式在处理数据时各有特点和用途。row_number适合对...
dense_rank函数的功能与rank函数类似,dense_rank函数在生成序号时是连续的,而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时,将不跳过相同排名号,rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内,rank()是跳跃排序,有两个第一名时接下来就是第四名,dense_rank()是连续排序,有两个第一名时仍然跟着第二...
发表于 2021-01-25 16:17:29 口诀: row_number 不存在并列 dense_rank 和rank存在并列,但rank很跳。 口诀的意思是: row_number:不考虑并列的情况,哪怕分数相同,排名都是一溜下来的自然数。 dense_rank和rank 考虑并列的情况,区别
1.1 区别RANK,DENSE_RANK和ROW_NUMBER RANK并列跳跃排名,并列即相同的值,相同的值保留重复名次,遇到下一个不同值时,跳跃到总共的排名。 DENSE_RANK并列连续排序,并列即相同的值,相同的值保留重复名次,遇到下一个不同值时,依然按照连续数字排名。 ROW_NUMBER连续排名,即使相同的值,依旧按照连续数字进行排名。
RANK、DENSE_RANK、row_number在排序功能上的区别明确且独特。RANK函数实现跳跃排序，当数据集中出现相同值时，会将其视为并列，然后将下一个排序位置的值跳过相应数量的序列，如同奖励前三名，若两名选手并列第一，则第二名将跳过两位选手，直接成为第三名。DENSE_RANK则提供连续排序模式，即使数据集中...
是:row_number、dense_rank 否:rank 2、相同的的话序号是否一致 是:rank、dense_rank 否:row_number 记忆 row_number就是比较朴素,直接1-n排序 rank就是排序,排序的话,相同的为啥序号不一致? dense_rank就是在rank的基础上,保持连续 这些函数都是开窗函数,需要配合partition使用 ...