这个是row_number() 函数非常常见的使用场景top-N,其实如果你仔细看过我们的Hive语法之窗口函数初识这一节的话,你就知道partition by 其实是定义了子窗口,那其实这里的top-N,本质上是子窗口的的top-N select*from(select*,row_number()over(partitionbydeptorderbysalarydesc)asrnfromods_num_window)tmpwherern<...
其实这两个窗口函数和row_number 是一样的,都是窗口排序函数,既然这样那为什么还有这两个函数呢,存在即合理,我们看一下row_number 函数,这次我们采用升序排序 复制 select*,row_number() over(partitionbydeptorderbysalary)asrnfromods_num_window; 1. 2. 3. 4. 5. 我们看到在销售部门有两个人的工资其实是...
其实这两个窗口函数和row_number 是一样的,都是窗口排序函数,既然这样那为什么还有这两个函数呢,存在即合理,我们看一下row_number 函数,这次我们采用升序排序 select*,row_number()over(partitionbydeptorderbysalary)asrnfromods_num_window ; AI代码助手复制代码 我们看到在销售部门有两个人的工资其实是一样的10...
`row_number() over`函数的基本语法如下：```sql row_number() over (partition by 分组列 order by 排序列)```这里，`partition by`子句是可选的，用于指定分组的列。如果省略，整个结果集将被视为一个分组。`order by`子句用于指定排序的列和顺序（升序或降序）。使用场景 1. 基本编号：当我们需要对查询...
*,row_number()over(orderbysalarydesc)asrn from ods_num_window ; 当我们没有定义partition by 子句的时候,我们的所有数据都放在一个窗口里面,这个时候我们的排序就是全局排序,其实如果你仔细看过我们的Hive语法之窗口函数初识这一节的话,你就知道partition by 其实是定义了子窗口,如果没有子窗口的话,那就就...
order_date, amount, ROW_NUMBER()OVER( PARTITIONBYcustomer_id ORDERBYorder_dateDESC )aspurchase_rank FROMorders; 此查询为每位客户的订单生成按时间倒序的购买序号,最新订单标记为1。 2.2 执行过程剖析 数据分区:根据PARTITION BY将数据划分为独立子集 ...
row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)。 与rownum的区别在于:使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪劣rownum然后再进行排序,而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码。
底层查询语句会做多子查询,ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY rand()) AS ROW_NUMBER; 效率会比较低,只能用原生查询。 例子 SELECT * FROM Equipment 1 实际执行 SELECT T1.* FROM (SELECT thinkphp.*, ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY rand()) AS ROW_NUMBER FROM (SELECT * FROM [Equipment] ) AS ...
REGION_IDNUMBER(2) CUSTOMER_IDNUMBER(2) CUSTOMER_SALESNUMBER 【2】测试数据: SQL> select * from user_order order by customer_sales; REGION_ID CUSTOMER_ID CUSTOMER_SALES --- --- --- 51151162 1029903383 67971585 1028986964 9211020541 9221036146...
SELECT * FROM ( SELECT x, y, row_number() OVER (PARTITION BY x ORDER BY y ASC) AS n FROM ( SELECT rand() % 100000 AS x, rand() AS y FROM numbers(10000000) ) ) WHERE n <= 1 FORMAT `Null` Query id: fd2ff438-2ab9-4644-ada4-3de48dec0eb4 Ok. 0 rows in set. Elapsed...