前言 在项目中要进行销售数据的导入,需要导入的表结构与旧表结构不一致,遇到行号这个主键的情况,在Oracle中可以利用row_number()的方式进行行数处理。 函数介绍 row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) 代码实现 导入目的表 上图中可以看到,我们的目的表中的主键有三个orgcode,saleno和se...
select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc)rnfromTEST_ROW_NUMBER_OVERt 结果: 进一步排序:根据id分组排序 代码语言:javascript 复制 select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc)rankfromTEST_ROW_NUMBER_OVERt 结果: 再一次排序:找出每一组中...
2. Oracle row_number() over(partition by) 分组排序功能# select*from(select*,row_number()over(partitionbyclassorderbyscoredesc)rnfroma)bwherern=1 3. MySQL自定义实现row_number() over(partition by) 分组排序功能# selectid,class,score,rankfrom(selectb.*,-- 定义用户变量@rownum来记录数据...
select*from(selectid,name,age,salary,row_number()over(partitionbyidorderbysalarydesc) rankfromTEST_ROW_NUMBER_OVER t)whererank<2 排序找出年龄在13岁到16岁数据,按salary排序 selectid,name,age,salary,row_number()over(orderbysalarydesc) rankfromTEST_ROW_NUMBER_OVER twhereagebetween'13'and'16' ...
语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) row_number() over()分组排序功能:在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于where 、group by、 order by 的执行。 例一: 表数据: create table TEST_ROW_NUMBER_OVER( ...
XSD以前写过HIVE脚本,记得有个 PARTITION BY语句 通过 ROW_NUMBER() over (PARTITION BY xx ORDER BY ** DESC) as row_number 可以根据xx字段分组,在分组内根据**字段排序,然后赋予每一行数据一个行编号,通过 row_number = 1 就可以获得分组内的第一行的数字了。可是现在...
,ROW_NUMBER()over(partition by 姓名 order by ID desc) as new_id --对姓名进行分组,对id进行从大到小排序 into #aa from person where name='李四' 再通过 where 条件取 new_id=1 的值 select * from #aa where new_id=1 放一个昨天晚上写的,稍微复杂点的语句。就是为了去除重复值。将重复值分...
row_number() over(partition by (主键) order by created desc) as create_rank, select * from table where create_rank = 1_牛客网_牛客在手,offer不愁
row_number() over (partition by department order by salary desc) as rank from employees;```3. 分页查询：`row_number() over`函数也常用于实现分页功能。通过在外层查询中使用`where`子句，我们可以提取特定范围内的记录。例如：```sql select from (select id,name,age,salary,row_number() over (...
over就表示基于“根据A字段进行分组,分组后再根据B字段进行排序(比如降序)” 最后字段名重命名为xxxx 比如这么一个场景:所有订单按照客户进行分组,并按照客户下的订单的金额倒序排列。 select UserId,TotalPrice,orderTime,ROW_NUMBER()over(partition by UserId order by TotalPrice desc)as rowIndex from OrderInfo...