优化了rouge-L score计算中的内存占用。rouge-chinese库计算rouge-L score时不再需要生成最长子序列，就...
首先,需要安装rouge-score库: ``` pip install rouge-score ``` 然后,可以使用以下代码调用Rouge评价指标: ```python from rouge_score import rouge_scorer # 创建Rouge评价器 scorer = rouge_scorer.RougeScorer(['rouge1', 'rouge2', 'rougeL'], use_stemmer=True) # 生成的摘要 generated_summary = ...
reference="自然语言处理让计算机可以理解和生成人类语言。"generated="计算机通过自然语言处理来理解人类的语言并生成文本。" 1. 2. 计算ROUGE 分数 使用Rouge库计算 ROUGE 分数非常简单。以下是计算 ROUGE-N 的代码示例: rouge=Rouge()scores=rouge.get_scores(generated,reference)# 打印结果forscoreinscores:print(...
I am a student. 1-gram=["I","am","a","student"] 2-gram=["I am", "am a", "a student"] 2.ROUGE ROUGE即Recall和Precision的调和平均值, 这个概念和机器学习中的F1-score类似 : ROUGE=Recall∗PrecisonRecall+Precision 可以指定n-gram对其进行变形. 首先需要安装库 !pip install evaluate !pi...
a=["i am a student from xx school"]# 预测摘要 (可以是列表也可以是句子)b=["i am a student from school on china"]#真实摘要rouge=Rouge()rouge_score=rouge.get_scores(a,b)print(rouge_score[0]["rouge-1"])print(rouge_score[0]["rouge-2"])print(rouge_score[0]["rouge-l"]) ...
# coding:utf8 from rouge import Rouge a = ["i am a student from china"] # 预测摘要 (可以是列表也可以是句子) b = ["i am student from school on japan"] #真实摘要 ''' f:F1值 p:查准率 R:召回率 ''' rouge = Rouge() rouge_score = rouge.get_scores(a, b) print(rouge_score[...
如果你需要使用ROUGE评估工具来处理中文文本,你可以考虑使用其他广泛使用的ROUGE评估库,比如rouge-score。这个库支持多种ROUGE指标,并且支持多种语言,包括中文。安装或导入找到的替代工具或库: 如果决定使用rouge-score库,你可以通过pip安装它: bash pip install rouge-score 安装完成后,你可以在你的Python代码中导入...
score = corpus_bleu(references, candidates) print(score) # > 1.0 运行这个例子就像之前一样输出满分 设置N-Gram 权重 NLTK 中提供的 BLEUBLEU 评分方法还允许你在计算 BLEUBLEU 分数时为不同的 n𝑛 元组指定不同的权重。权重被指定为一个数组,其中每个索引对应相应次序的 n𝑛 元组,然后通过计算加权几何...
准备环境 安装依赖包 !whichpython! pip install datasets transformersrouge-score nltk # 加载数据 from datasets import load_dataset, load_metric # raw_datasets = l ... python 语言模型 虚拟环境 加载 依赖包 转载 mb5fe18fccaee95 2021-09-27 14:21:00 ...
"f" stands for f1_score, "p" stands for precision, "r" stands for recall. 计算单个文件中多对语句字典的rouge分数 把每一对hyps(有的时候也叫做cands)和refer整理字典对,全部放入一个列表[],存为json文件 import json from rouge_chinese import Rouge # Load some sentences with open('./tests/data...