使用ROUGE 评估软件包 v1.2.1 对每次运行的 17 个 ROUGE 测量进行了测试:ROUGE-N (N = 1 至 9)、ROUGE-L、ROUGE-W(加权系数 α = 1.2)、ROUGE-S 和 ROUGE-SU(最大跳越距离 dskip = 1、4 和 9)。由于篇幅有限,我们只报告基于皮尔逊相关系数的相关分析结果。基于斯皮尔曼(Spearman)和肯德尔(Kendall...
相比Rouge-1,Rouge-2能够更准确地评估文摘的质量。 Rouge-L(Longest Common Subsequence) Rouge-L是基于最长公共子序列的相似度评价指标。它寻找参考摘要和文摘之间的最长公共子序列,并计算其相似度分数。由于考虑了关键词的顺序和组合方式,Rouge-L在某些情况下能够比Rouge-2更准确地评估文摘的质量。 Rouge-S(Sentenc...
ROUGE-W (将ROUGE-L的连续匹配给予更高的奖励,改进了ROUGE-L,用加权的方法计算最长公共子序列) ROUGE-S (是Rouge-N的一种扩展,允许n-gram出现跳词(skip)) ROUGE 用作机器翻译评价指标的初衷是这样的:在 SMT(统计机器翻译)时代,机器翻译效果稀烂,需要同时评价翻译的准确度和流畅度;等到 NMT (神经网络机器翻译...
Rouge-N评分是一种基于n元语法(n-gram)的评估方法,通过计算系统生成的文本中n元语法与参考标准文本中n元语法的相似度来计算评分。一般来说,n的取值可以为1、2或3等。例如,当n=2时,Rouge-N评分将计算系统生成的文本中所有bigram(即两个连续单词)与参考标准文本中bigram的相似度。 三、Rouge-L评分 Rouge-L评...
2.ROUGE-L:ROUGE-L衡量生成文本和参考文本之间的最长公共子序列(LCS)。LCS表示生成文本和参考文本之间的最长连续词组。ROUGE-L比较结构和句法的相似性。 3.ROUGE-S:ROUGE-S是通过比较生成文本和参考文本之间的共享单词来计算相似度。共享单词是指生成文本和参考文本中同时出现的单词。 4. ROUGE-SU: ROUGE-SU结合...
ROUGE指标主要包括ROUGE-N和ROUGE-L两种评估方法。 ROUGE-N衡量的是候选摘要与参考摘要之间的重叠词数或者重叠字数。N代表用于比较的连续N个词或者字的数量,如ROUGE-1表示单个词的重叠度,ROUGE-2表示两个连续词的重叠度。ROUGE-N的值越接近1,表示生成的摘要越能准确地表达参考摘要的核心内容。 ROUGE-L则是通过...
ROUGE-1:短摘要评估,多文档摘要(去停用词条件); ROUGE-2: 单文档摘要,多文档摘要(去停用词条件);ROUGE-LL即是LCS(longest common subsequence,最长公共子序列)的首字母,因为Rouge-L使用了最长公共子序列。Rouge-L计算方式如下图: 其中LCS(X,Y)LCS(X,Y) 是X和YX和Y的最长公共子序列的长度,m,nm,n分别...
Rouge-L是一种基于n-gram重叠的评估指标,它衡量了系统生成的摘要与参考摘要之间的重叠程度。Rouge-L计算的是系统生成的摘要与参考摘要之间最长公共子序列的F1分数。这个指标能够捕捉到自动摘要与参考摘要之间的语义相似度,因此被广泛应用于自动摘要系统的评估中。 Rouge-LSUM是Rouge-L的一个变种,它在计算Rouge-L时引...
ROUGE评价算法是用于评估机器生成摘要与人工参考摘要相似度的指标。它通过比较候选摘要与参考摘要，计算出一系列度量值。ROUGE-N算法以n个最长匹配为参考摘要的子序列，计算候选摘要中匹配子序列的比例。计算公式为：ROUGE-N = (匹配子序列数量 / 参考摘要中的n最长匹配子序列数量) * 100 ROUGE-L算法...
Video Caption / 视频字幕常用的标准指标有四种:BLEU-1[1],BLEU-2[1],BLEU-3[1],BLEU-4[1],ROUGE-L[2],METEOR[3],CIDEr[4],SPICE[5],这些指标在论文中又分别可能会记为B@1,B@2,B@3,B@4,R,M,C,S。 1.1、BLEU-n BLEU,全称为Bilingual Evaluation Understudy,中文意思是双语评估替补,用于机器...