下面是使用MATLAB编写的Rosenbrock函数的代码实现: functionf=rosenbrock(x) n=length(x); f=0; fori=1:n-1 f=f+100*(x(i+1)-x(i)^2)^2+(1-x(i))^2; end end 该代码定义了一个名为rosenbrock的函数,输入参数为一个n维向量x,输出为函数值f。在函数中,通过循环计算每个维度的函数值,并将其累...
为了在Matlab 中实现 Rosenbrock 函数,我们可以编写以下代码: ```matlab function y = Rosenbrock(x) % x: 输入向量,范围在 [-2, 2] 之间 % y: 输出值,即 Rosenbrock 函数的值 x(1) = 2 * x(1) - 2; % 调整 x(1) 的值以满足 [-2, 2] 的范围 y = (1 - x(2))^2 + 100 * (x(...
```matlab function f = rosenbrock(x) a = 1; b = 100; f = (a - x(1))^2 + b * (x(2) - x(1)^2)^2; end ``` 在这段Matlab代码中,我们定义了一个名为rosenbrock的函数,它接受一个二维向量x作为输入,并返回Rosenbrock函数在x处的取值。通过这样的实现,我们可以在Matlab中直接调用rosenbro...
Rosenbrock函数 实现代码：clc,clear all format long g x0=[0;0];fun=@func;gfun=@gfunc;[x,val,k]=grad(fun,gfun,x0) %最速下降法（梯度法）目标函数 function f=func(x)f=100*(x(1)^2-x(2))^2+(1-x(1))^2;end 梯度函数 function g=gfunc(x)g=[400*x(1)*(x(...
首先申明，这个程序不是我写的，也是我以前在网上找到的（本科的时候看过，没太看懂，但是测试过了，可以运行的）。这是完整的rosenbrock函数的代码，绝对可用：function [f, df, ddf] = rosenbrock(x);rosenbrock.m This function returns the function value, partial derivatives and Hessian of the ...
function f = rosenbrock(x)f = 100*(x(2) - x(1)^2)^2 + (1 - x(1))^2;保存 >> edit unitdisk function [c, ceq] = unitdisk(x)c = x(1)^2 + x(2)^2 - 1;ceq = [ ];保存 >> options = optimoptions(@fmincon,...'Display','iter','Algorithm','interior-...
最速下降法求最小值 Matlab 最速下降法推导中有个公式,在如下图片中,它是怎么用泰勒公式推导的,还有符号o代表什么意思? f(x)一般是势能函数(不是向量),x是个n维向量(x1,x2,...,xn), f(x)的梯度是个n维向量,定义是(df/dx1,df/dx2,...,df/dxn),泰勒展开的一阶,就是 ...
%使用遗传算法求解Rosenbrock函数 max f(x1,x2)=(1-x1)^2+100(x2-x1^2)^2。变量 %(x1,x2)定义在区间[-2.048,2.048],目标最大值max f(x1,x2)=3.9059*10^3,最优 %解:x1,x2=[-2.048,-2.048]。 %matlab 源代码 clear;close all;clc;popsize=20; %种群规模MaxIter=1000;%最大迭代次数P_C=...
把这个文件存到一个createfigure.m文件中，运行一下就行了。这个注释挺全的吧？而且画出来的就是rosenbrock函数。有不明白的再问吧~function createfigure Create figure figure1 = figure('Position',[10 40 1200 600]);colormap('gray');axis square;R=0:.002:1;TH=2*pi*(0:.002:1);X=R...
% Rosenbrock函数定义 function y = rosenbrock(x)y = 0;for i = 1:length(x) - 1 y = y +...