均方根误差(Root-Mean-Square Error, RMSE)是一种常用的误差度量标准,用于评估模型预测值与实际观测值之间的差异。它通过对预测误差的平方求平均值后再开平方根得到,能够反映预测值与实际值之间的偏差大小。 2. 给出root-mean-square error(均方根误差)的计算公式 均方根误差的计算公式如下: [ RMSE = \sqrt{...
root-mean-square error (RMS error) 均方根误差,均方根误差相关短语 quadrantal component (误差的) 平方分量 number average (数量平均) 数均 equalization claim (均衡债权) 统一债权 running lay days (风雨和假日均计在内的装卸期) 连续装卸日 Kuznets cycle (指平均周期为15 25年幻景气循环) 库茨涅兹循环...
root mean square displacement均方根位移,均方根位移 相似单词 root mean square均方根,均方根 mean square平均平方,平均二乘 square error误差平方 squareadj. 1. 正方形的,四方的 2. 成直角或近似直角的,方的 3. 宽阔结实的 4. 妥当, 整洁 5. 水平,平行;结清的,已付的,收支相抵的 6. 平方的 7. ...
root-mean-square error 英 [ruːt miːn skweə(r) ˈerə(r)] 美 [ruːt miːn skwer ˈerər]网络 均方根误差; 均方根差; 方均根误差
root-mean-square simulation error 均方根模拟误差,均方根模拟误差相关短语 hybrid system (包含数字与模拟两部分) 混合系统 quadrantal component (误差的) 平方分量 spot gluing (木模的) 点胶合 calibrating strap (拉模的) 定径带 unbacked shell (熔模) 高强型壳 rapping (模型的) 松动 number average (...
这次讲一下均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)的原理介绍及MindSpore的实现代码。 一. Root Mean Squared Error 介绍 均方根误差指的就是模型预测值 f(x) 与样本真实值 y 之间距离平方的平均值,取结果后再开方。其公式如下所示: RMSE=1m∑i=1m(yi−f(xi))2 其中,yi 和 f(xi) 分别表示第 i ...
英文: Results show that the RBFNN is obviously superior to the traditional linear model, and its MAE (mean absolute error) and RMSE (root mean square error) are 41.8 and 55.7, respectively.中文: 结果显示,该模型预测效果明显优于传统的线性自回归预测模型,各月平均的平均绝对误差(MAE)和均方误差(...
百度试题 题目 标准误差(Standard error)也称作均方根误差(mean-root-square error)、标准偏差(standard discrepancy),简称标准差(standard deviation)。 A.正确B.错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
必应词典为您提供Root-mean-square-error的释义,un. 均方根差;均方根误差; 网络释义: 标准差;方均根误差;均方误差值;
Root Mean Square error pytorch里面的代码 pytorch log_prob,Normal(means,sigma)的目的在于设置一个高斯分布其中means的形状和sigma的形状可以不一致,遵循广播原理fromtorch.distributionsimportNormalmu=torch.tensor([1,10],dtype=torch.float32)sigma=torch.tensor([