说明 均方根误差 (RMSE) 是残差的标准偏差(预测误差)。残差度量数据点与回归线的距离;RMSE 度量这些残差的分布情况。换句话说,它可以告诉您数据在最佳拟合线附近的集中程度。 公式 其中f = 预测值(预期值或未知结果),o = 观测值(已知结果)。 示例
model.fit(X_train, y_train)# 在测试集上进行预测y_pred = model.predict(X_test)# 计算RMSErmse = np.sqrt(mean_squared_error(y_test, y_pred))print("RMSE:", rmse) 在这个示例中,我们使用线性回归模型对数据进行训练,并在测试集上进行预测。然后,计算预测值与真实值之间的均方根误差(RMSE)。较低...
这次讲一下均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)的原理介绍及MindSpore的实现代码。 一. Root Mean Squared Error介绍 均方根误差指的就是模型预测值 f(x) 与样本真实值 y 之间距离平方的平均值,取结果后再开方。其公式如下所示: RMSE=1m∑i=1m(yi−f(xi))2 ...
网络释义 1. 均方根误差 均方根误差(root-mean-squared error): ir.ntut.edu.tw|基于 1 个网页 2. 均方误根 ...盖率(coverage percentage),和均方误根(root-mean-squared error)等基准量测,讨论在不同的遗失型态与遗失比率下,比较 … webpac.lib.tku.edu.tw|基于 1 个网页 ...
standard_error,RMSE,root_mean_squared_error简介 标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,公式如图。简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。 例如,两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {...
[translate] aPlease specify if any scope with supplier. 是否请指定任何范围与供应商。[translate] aCrowd sourcing 人群源头[translate] athe root mean squared error 根均方错误[translate]
标准误差standarderror,均方根误差中误差(RMSE,rootmeansquarederror)标准差,StandardDeviation,~也称均方差,meansquareerror,~是各数据偏离平均数的距离的平均数~它是离均差平方和平均后的方根~用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的~标准差未必相同。简介标准差也...
标准误差standard error,均方根误差中误差(RMSE,root mean squared error)3.docx,标准差(Standard Deviation) ,也称均方差(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一
均方根差(root mean square error,缩写RMSE),也称为方均根偏移(root-mean-square deviation,缩写RMSD),是一种常用的测量数值之间差异的量度。定义 作为一种常用的测量数值之间差异的量度,均方根差的数值常为模型预测的量或是被观察到的估计量。方均根偏移代表预测的值和观察到的值之差的样本标准差,当这些...