GROUPING SETS、CUBE 和 ROLLUP 运算符都用于在 SQL 中进行多维数据列进行可能组合进行数据汇总和聚合计算。Grouping Sets 允许按照多个指定的列或者列的组合进行汇总;Rollup 通过在指定的列上逐级生成多个级别的聚合、总计;Cube 则生成所有指定列的可能组合的聚合和总计。 它们的区别在于: Grouping Sets 可以在一次查询...
grouping sets就是对参数中的每个参数做grouping,也就是有几个参数做几次grouping,例如使用group by grouping sets(A,B,C),则对(A),(B),(C)进行group by,如果使用group by grouping sets((A,B),C),则对(A,B),(C)进行group by。甚至grouping by grouping set(A,A)都是语法允许的,也就是对(A)进行...
select customer, year, sum(sales) from sales groupbygrouping sets ( (customer, year), (customer) ) union all select NULL, NULL, sum(sales) from sales; grouping_id()/grouping() grouping_id()为每个grouping set返回一个整数,用来区分不同的grouping set。grouping()函数也返回一个整数,参数只能为...
grouping sets就是对参数中的每个参数做grouping,也就是有几个参数做几次grouping,例如使用group by grouping sets(A,B,C),则对(A),(B),(C)进行group by,如果使用group by grouping sets((A,B),C),则对(A,B),(C)进行group by。甚至grouping by grouping set(A,A)都是语法允许的,也就是对(A)进行...
第一段代码就是第二段代码的解释,没错,按照GROUPING SETS里的元素分别进行COUNT统计,最后再UNION起来 理解这个GROUPING SETS非常重要,下边的推导就基于它,再看段代码来学习下ROLLUP关键字 ROLLUP 先看两段等效的SQL语句,同样的,前者即是后者的解释: SELECT ...
Grouping sets, Rollup, Cube 功能描述 GROUPING SETS 的 GROUP BY 子句可以生成一个等效于由多个简单 GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果集,并且其效率比 GROUP BY 要高。 ROLLUP与CUBE按一定的规则产生多种分组,然后按各种分组统计数据。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 Rollup生成的...
我们看下这几个函数的用法ROLLUP, GROUPING SETS, CUBE 我们从 GROUPING SETS , ROLLUP, CUBE 一点点讨论。 GROUPING SETS GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来,下面是几个实例可以帮助我们了解....
但是,GROUPING SETS 查询经常要求多个 ROLLUP 运算。(这些运算的结果由 UNION 组合。) Q1 的图形执行计划在一行中有两个流聚合运算符。左边的流聚合是一个 ROLLUP 运算符并具有 <RollupInfo> 元素。<RollupInfo> 元素中的信息充分说明了 ROLLUP 运算的行为。GroupBy 元素中列出的流聚合中有三个分组元素,因此 ...
ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 运算符是 GROUP BY 子句的扩展。ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 运算符可以生成与使用 UNION ALL 来组合单个分组查询时相同的结果集;但是,使用其中一种 GROUP BY 运算符通常更有效。 GROUPING SETS 运算符可以生成与使用单个 GROUP BY、ROLLUP 或 CUBE 运算符所生成的结果集相同的...
Oracle的group by除了基本使用方法以外,还有3种扩展使用方法,各自是rollup、cube、grouping sets。分别介绍例如以下: 1、rollup 对数据库表emp。如果当中两个字段名为a,b,c。 假设使用group by rollup(a,b),首先会对(a,b)进行group by ,然后对 a 进行 group by 。最后对全表进行 group by 操作。