好像是rocm5.0以上才支持navi显卡,所以推荐navi显卡用这个方法,因为torch官网编译好的版本最新支持到rocm4.5.2,所以你的显卡要是支持,就可以区torch官网选择你的版本,他会给你pip命令,这样你就可以安装到本地环境而不需要docker容器的远程环境。
1.安装Rocm和rocm-smi-lib【需要其他使用其他包的可以用这个命令查出来sudo amdgpu-install --list-usecase】 sudoamdgpu-install --no-dkmssudoapt-getinstallrocm-smi-lib 2.使用以下3个命令验证ROCm环境是否安装成功 /opt/rocm/bin/rocm-smi /opt/rocm/bin/rocminfo /opt/rocm/opencl/bin/x86_64/clinfo ...
重启之后，再次打开terminal，就能使用rocminfo命令以及rocm-smi对硬件进行监测了。可以看到ROCM支持的设备一...
到这里安装就已经完成了，重启一下，使用rocm-smi以及rocminfo两个命令即可查看是否安装成功 接下来是安装...
rocm-smi 命令查看显卡使用情况,就是UI比nvidia-smi简陋多了,但是也不是不能用。 除了rocm-smi之外可以通过下面两个命令check是否安装成功,如果有正常输出说明你的安装没问题。 /opt/rocm/bin/rocminfo # OR /opt/rocm/opencl/bin/clinfo 一些坑的提示 ...
(可选)请考虑添加到您的工具中,以便更轻松地使用这些工具。PATH <ROCM_PATH>/bin (可选)设置为输出命令行进行编译。HIPCC_VERBOSE=7 执行make install 命令后,请确保指向 。HIP_PATH$PWD/install/hip 4、ROCm-Device-Libs ROCm Device libraries.
rocm-smi 结果正常即可,然后运行Pytorch官网的安装命令 注意这个要和之前下载的那个rocm版本对应,我当时是5.7版本所以前面下载的是5.7的rocm,可以将6.0改为5.7,运行命令后会自己匹配你的py版本,如果不这样执行,可以去 https://download.pytorch.org/whl/torch/ ...
2020年下半年，有个Rigtorp同学尝试在ROCm-3.5硬上RX5700XT，直接报错找不到设备 ROCm-3.7，能识别...
您可以在找到新的实现 可以通过更改分支来使用rocm-smi的旧ROCm版本。 仅master分支将具有此弃用通知 弃用原因 原始的rocm-smi CLI是通过解析和操作amdgpu sysfs池(和debugfs池)中的sysfs文件来实现的。 这样做是为了支持最终用户使用,但是表达了拥有SMI命令库的愿望,该愿望主要由Chris Freehill实现。 这导致拥有2个...
重启之后,再次打开terminal,就能使用rocminfo命令以及rocm-smi对硬件进行监测了。可以看到ROCM支持的设备一共有三个,分别是CPU、79TXT和核显 rocminfo watch -n .5 rocm-smi 下一步需要安装miniconda或者anaconda,这个我就不细说了,网上教程非常多。安装之后重启terminal,然后对conda进行换源,并且创建一个针对ROCm的...