HIP Runtime Library: 包括一系列运行时库函数,用于主机与设备之间的数据传输、内存管理等操作。 2. Device Code(设备端代码): HIP Language Extensions:允许开发者在设备端使用HIP编程模型,从而实现在不同GPU架构上的代码移植。 HIP Runtime Library on Device: 运行时库的设备端部分,支持设备端代码执行。 3. 编...
ROCm 如何融入 CUDA 生态：HIP 通用前端代码+Hipify 转换工具 ROCm 首先需要融入 CUDA 生态，这一点主要通过 HIP 系列函数库完成。具体而言 有两种兼容方式，第一种针对存量程序，即将已有的 CUDA 代码运行在 AMD 或类似的 GPU 上，这一方式可以通过 Hipify 工具来实现，将 CUDA 代码转化为等效的 HIP 代码， ...
ROCm由AMD的可移植性异构计算接口(HIP)、OSS c++ GPU编程环境及其相应的运行时提供支持。HIP允许ROCm开发...
这一套视频教程中,我们介绍如何用HIP语言为基于ROCm平台的AMD GPU编程。 这一系列视频是我们的编程教学图书《Accelerated Computing with HIP》的配套视频。图书在这里可以购买(https://a.co/d/09GCy2D)。, 视频播放量 83、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 0、
ROCm 首先需要融入 CUDA 生态,这一点主要通过 HIP 系列函数库完成。具体而言有两种兼容方式,第一种针对存量程序,即将已有的 CUDA 代码运行在 AMD 或类似的 GPU 上,这一方式可以通过 Hipify 工具来实现,将 CUDA 代码转化为等效的 HIP 代码,再经过 ROCm 的编译器,即可运行;第二种针对增量程序,即希望新写的代码...
HIP 虽然同属于 AMD ROCm 计算开源平台的一部分。但 AMD ROCm 平台主要是面向 HPC 和 AI 领域，特别是服务器解决方案，而 HIP 则专为桌面应用而设计。HIP SDK 可以做的事情 转换现有的 CUDA 应用以在 AMD GPU 上运行无需联系 AMD 寻求支持即可完成这一操作将 GPU 加速图形和仿真工具移植到 AMD 硬件中 据 ...
HIP provides porting tools which make it easy to port existing CUDA codes to the HIP layer, with no loss of performance as compared to the original CUDA application. HIP is not intended to be a drop-in replacement for CUDA, and developers should expect to do some manual coding and performa...
编程模型多:HIP(基于GPU内核的编程)、OpenMP/讯息传递介面(基于指令的编程)和OpenCL。 开放生态:ROCm是一个开放式软件堆栈,包含了多种编程模型、工具、编译器、库和运行时,用于开发面向AMD GPU的AI和HPC解决方案。它支持广泛的AI软件生态系统,包括大型语言模型、图像/视频检测与识别、生命科学与药物研发、自动驾驶、...
ROCm 支持HIP(类 CUDA)和 OpenCL 两种 GPU 编程模型,可实现 CUDA 到 ROCm 的迁移。ROCm支持AMDInfinity Hub 上的人工智能框架容器,包括TensorFlow、PyTorch、MXNet 等,同时改进了 ROCm 库和工具的性能和稳定性,包括 MIOpen、MIVisionX、rocBLAS、rocFFT、rocRAND 等。
编程模型多:HIP(基于GPU内核的编程)、OpenMP/讯息传递介面(基于指令的编程)和OpenCL。 开放生态:ROCm是一个开放式软件堆栈,包含了多种编程模型、工具、编译器、库和运行时,用于开发面向AMD GPU的AI和HPC解决方案。它支持广泛的AI软件生态系统,包括大型语言模型、图像/视频检测与识别、生命科学与药物研发、自动驾驶、...