而就算不开dGPU加速,Ryzen本身的推理能力就不差,而且也算是ROCm设备,同样可以实现简单的加速,有一个不错的基础速度 Llama经过重新训练之后的8B模型确实非常快,一张显卡生成速度直接起飞,比云端上的API接口反应迅速很多,而且没有明显的道德和政治倾向。而且因为是独立的本地模型,不会存在数据泄露的风险,所以就安全性...
HIP 可以说是 CUDA API 的”山寨克隆“版。除了一些不常用的功能(e.g. managed memory)外,几乎全盘拷贝 CUDA API,是 CUDA 的一个子集。 HIP is a C++ runtime API 。我们使用C++语言,可以调用HIP的API来进行编程。 HIP可以运行在ROCm平台,也可以运行在CUDA平台。 所以他可以运行在A卡,但是也可以运行在N卡...
而就算不开dGPU加速,Ryzen本身的推理能力就不差,而且也算是ROCm设备,同样可以实现简单的加速,有一个不错的基础速度 Llama经过重新训练之后的8B模型确实非常快,一张显卡生成速度直接起飞,比云端上的API接口反应迅速很多,而且没有明显的道德和政治倾向。而且因为是独立的本地模型,不会存在数据泄露的风险,所以就安全性...
6. 从生态圈角度出发, 训练用英伟达, 推理用 AMD 是否可行: 专家认为是可行的，针对大部份情况下，转换成本不高，主要原因是 ROCm 完全兼容 CUDA，ROCm API 接口完全仿照 CUDA 做出来 7. ROCm 兼容 CUDA 难点: 转译带来性能损失+CUDA 算子库更新后需重新适配 a. 当英伟达硬件更新, 对应算子库更新， ROCm 需...
6. 从生态圈角度出发, 训练用英伟达, 推理用 AMD 是否可行: 专家认为是可行的,针对大部份情况下,转换成本不高,主要原因是 ROCm 完全兼容 CUDA,ROCm API 接口完全仿照 CUDA 做出来 7. ROCm 兼容 CUDA 难点: 转译带来性能损失+CUDA 算子库更新后需重新适配 ...
The rocm_rdc library api is new, and therefore subject to change either at the ABI or API level. Instead of marking every function prototype as “unstable”, we are instead saying the API is unstable (i.e., changes are possible) while the major version remains 0. This means that if th...
NVIDIA 将 CUDA 描述为一个并行计算平台和应用程序编程接口 (API),它允许软件使用特定的 GPU 进行通用处理。CUDA 是一个软件层,可以直接访问 GPU 的虚拟指令集和用于执行计算内核的并行计算元素。 不容忽视的是,AMD在 2016 年推出了自己的通用计算平台,称为 Radeon 开放计算生态系统 (ROCm)。ROCm 主要针对独立的...
1ROCm简析 AMD ROCm是一个由驱动程序、开发工具套件和API协议共同组成的AI计算解决方案框架。它能够在一个免费、开源和集成的软件生态系统中开发、协力创作、测试和部署各类应用程序。按照AMD给出的资料来看，ROCm特别适合于GPU加速的高性能计算（HPC）、人工智能（AI）、科学计算和计算机辅助设计（CAD）。并提供了对...
根据摩尔线程官网显示，摩尔线程兼容 CUDA 的手段与 ROCm 是基本一致的，可以 通过 MUSIFY 工具将 CUDA 代码迁移到 MUSA 平台，正如 ROCm 生态中的 Hipify；通过 自行实现 MUSA-X 计算库（类似 rocBLAS、rocFFT 等），来实现 CUDA API 的一对一替 换；通过 MUSA Toolkit 来进行编译、调用 MUSA 程序后端，实现...
ROCm项目的基石是AMD Radeon Open Computing，类似于CUDA，通过ROCm系列项目和HSA（异构系统架构）实现。AMD与众多伙伴合作，利用GCN（AMD GPU架构）等技术，构建了一个兼容且高效的runtime和架构API。与CUDA相比，ROCm利用HIP在多个平台上部署便携式应用，如A卡用HIP或OpenCL，而N卡则使用CUDA。此外，ROCm...