该方法可用于基于网格的方法和任何颗粒形状。 流体动力学中越来越广泛使用的一种技术是光滑粒子流体动力学(SPH)与DEM的耦合。该方法在捕获没有扩散误差的复杂自由表面流方面表现出色,尤其适用于涉及飞溅或表面破碎的情况。SPH-DEM方法使用拉格朗日无网格方法,通过将流体动力学离散成一组流体单元来捕获它们。然后使用核函...
为了分析颗粒上的流体力和流动,计算流体动力学(CFD)可以与DEM有效耦合。该方法可用于基于网格的方法和任何颗粒形状。 流体动力学中越来越广泛使用的一种技术是光滑粒子流体动力学(SPH)与DEM的耦合。该方法在捕获没有扩散误差的复杂自由表面流方面表现出色,尤其适用于涉及飞溅或表面破碎的情况。SPH-DEM方法使用拉格朗日无...
动画中所示是球磨机中铁矿石的模拟,Rocky嵌入式的SPH-DEM耦合求解器可以用于模拟类似的泥浆池现象。 Weir Minerals的首席工程师Nirmal Weerasekara博士说:“Weir Minerals一直致力于对半自动球磨机内矿石颗粒的运动和破碎进行精确模拟。Rocky DEM中提供的全新DEM-SPH耦合模型,通过对粗矿石材料的破碎和细矿石材料在研磨室和...
This session is part ofRocky in Action, a series of free webinars that offers a realistic overview of simulation workflow, and showcases how easily Ansys Rocky enablesDEM simulationand solves real engineering problems. The sessions are presented by specialists in simulation and CAE applications....
处理与颗粒有关应用，包含流体/结构影响处理颗粒与自由表面的应用 (SPH+DEM)颗粒与多物理耦合方案 Rocky-Fluent耦合计算颗粒流动 (CFD+DEM)Rocky-Mechanical耦合计算瞬态载荷 (FEA-DEM)Rocky-optiSlang-参数化分析和设计优化 更多用户关注的应用 颗粒仿真与多体动力学耦合 (Rocky-Ansys Motion)优化技术 (Rocky+optiSLang...
总的来说,有两大类模拟途径,一类途径是基于光滑粒子流体动力学(Smoothed Particle Hydrodynamics,简称SPH), 这种途径最典型的模拟软件是Abaqus; 另一类途径是基于离散元(Discrete Element Method, 简称DEM),这种途径在岩土工程领域最典型的软件是PFC(PFC模型建立机制)。除此之外,在机械应用领域使用离散元原理开发的软件有...
Why FEA-DEM coupling? Ansys Rocky and Ansys Mechanical integration workflow Application Examples Request Webinar Rocky in Action: Magnetic Sorting This 15-minute webinar showcases Ansys Rocky and its solution for coupling a magnetic field with DEM particles to sort ferrous materials. Request Webina...
ANSYS Rocky 2021/2024是一款通过离散元法(DEM 或 DEM - 离散元法)模拟颗粒介质的有效软件,允许您快速、最真实地模拟具有所需特性的散装材料颗粒在任何情况下的流动行为。工艺和设备。该工作流程能与行业领先的Ansys旗舰版求解器实现互操作性,帮助工程师设计高度可靠的产品,缩短研发时间并赢得市场竞争。Rocky 用于多个...
颗粒流模拟广泛应用于固体动力学,流体动力学,热动力学,电磁动力学等领域。总的来说,有两大类模拟途径,一类途径是基于光滑粒子流体动力学(Smoothed Particle Hydrodynamics,简称SPH), 这种途径最典型的模拟软件是Abaqus; 另一类途径是基于离散元(Discrete Element Method, 简称DEM),这种途径在岩土工程领域最典型的软件是...
[图片]导读:Ansys Rocky是行业领先的离散单元法(DEM)软件,用于仿真颗粒和不连续材料的运动。 7月5日14时,Ansys 流体工程师 孟栋栋老师将在仿真秀官网和App同步直播《Rocky快速入门第一课:Ansys Rocky 颗粒仿真原理/流程和案例》线上公开课,欢迎感兴趣的朋友收藏和分