logfile按顺序写入的文件,当memtable被填满时,memtable会被刷新到sstfile,并且可以安全地删除相应的wal文件。sstfile中的数据会被排序以能够方便查找key。 ps: 此图所涉及到的RocksDB写入机制,将会在后续文章中介绍。 4.目前已广泛应用于mysql、mongdb等流行数据库中。
不过,这篇文章发表时,还没有WAL文件级别的校验和。 Handoff 完整性 在往文件系统写入数据前,会同时生成一个handoff校验和,然后将数据和校验和一起传递给下一层,由下一层进行数据校验。RocksDB的开发团队期望用这种方式对WAL进行校验,因为WAL都是增量的追加写,不过可惜的是,很少有本地文件系统支持这种校验方式。不过...
Mysql DDL 操作代价较高,需要服务器在预启动时创建表的结构,而在分布式场景下,需要即时 DDL 操作。 如图所示:一个DB 的多个列族共享一个 WAL 日志,但是不共享 Memtable 和 SST 文件。通过共享 WAL 日志实现了原子写。通过隔离 Memtable 和 SST 文件,可以独立配置每个列族并且快速删除它们。 当一个列族刷盘时...
1. 写入 WAL(Write-Ahead Log) 数据首先被写入WAL文件(磁盘上的顺序日志文件)。 如果sync_log=true: 每次写入会强制同步到磁盘,避免依赖操作系统缓存,防止因操作系统崩溃而丢失数据。 WAL 的作用: 提供数据的崩溃恢复能力。 在系统崩溃后,能够通过 WAL 重建数据。 2. 写入 MemTable(内存表) 数据被写入MemTable...
setWalDir: 设置 WAL 文件的存储路径,以确保数据的持久性。 通过这些配置,您可以根据业务需求和系统资源情况,合理调整 RocksDB 的参数,提升其在 Spring 项目中的性能。 import org.rocksdb.*; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; ...
RocksDB 使用一个专门的后台线程定期地把不可变的 MemTable 从内存持久化到磁盘。一旦刷盘(flush)完成,不可变的 MemTable 和相应的 WAL 就会被丢弃。RocksDB 开始写入新的 WAL、MemTable。每次刷盘都会在 L0 层上产生一个新的 SST 文件。该文件一旦写入磁盘后,就不再会修改。
WAL全称wirte ahead log。打开db、flush列族(一种逻辑分片机制)都会创建WAL文件,所包含的数据全部从memtable写入SST文件后WAL文件会被归档。通过设置WAL上限也会触发flush。 下图展示了读取的层次: memtable和SST文件组成数据的全集。之上是缓存层,缓存为提升查询性能做了分片,底层都采用hash查询,不同缓存结构的区别在...
WAL(Write-ahead Log) 每次数据被更新时,会同时写入内存表和WAL,WAL可用于发生故障后,恢复内存的数据。 在以下情况下会创建一个WAL: 新打开一个DB flush了一个column family。一个WAL文件只有当所有的列族数据都已经flush到SST file之后才会被删除,或者说,所有的WAL中数据都持久化到SST file之后,才会被删除。归...
WAL全称wirte ahead log。打开db、flush列族(一种逻辑分片机制)都会创建WAL文件,所包含的数据全部从memtable写入SST文件后WAL文件会被归档。通过设置WAL上限也会触发flush。 下图展示了读取的层次: memtable和SST文件组成数据的全集。之上是缓存层,缓存为提升查询性能做了分片,底层都采用hash查询,不同缓存结构的区别在...