GC可以在业务量较小的时候进行,文章是通过随机从最大压缩大小的blob文件中抽取一定量数据,当发现废弃数据量超过阈值时就对该blob文件进行压缩(辨别key一致性方法和wiscKey一样)。 iterator使用了一些顺序预取算法(用于优化范围查询)。 效果 [空间放大优化](Optimizing Space Amplification in Rocksdb) 空间放大原因,主要...
开始介绍了 RocksDB 的 Merging Iterator 如何进行多个 Level 的数据读取: 为什么需要并行 IO? 数据没有在 Block Cache 里面对于读性能影响很大,readahead 机制可以缓解高频读阻塞问题但无完全消除 如果使用 Direct IO 模式,readahead 机制是同步读,没有帮助 使用Buffered IO 默认,相比于 Direct IO 模式好一些,但如果...
ReadOptions.readahead_sizeprovides read-ahead support in RocksDB for very limited use cases. The limitation of this feature is that, if turned on, the constant cost of the iterator will be much higher. So you should only use it if you iterate a very large range of data, and can't work...
所有参与compaction的文件中的meta,会放在table cache中。 正在进行compaction处理的文件的readahead(在iterator中),可以配置,但是开启direct io时必须要有。个数是L0的文件个数+其他level数量,因为其他level的文件是不重叠的,只需要一个iterator。 当前正在处理的block,会放在block cache中。其大小是解压后的大小,所以...
compaction_readahead_size = 2097152 这个选项是在Ceph PR #14932(https://github.com/ceph/ceph/pull/14932)中添加的,以大大提高压缩期间的性能。在设置此选项之前,CompactionIterator 将为每个 Next() 调用发出读取。因为读取是顺序的,所以 2MB 的预读在减少读取开销方面非常有效。
compaction_readahead_size = 2097152 这个选项是在Ceph PR #14932(https://github.com/ceph/ceph/pull/14932)中添加的,以大大提高压缩期间的性能。在设置此选项之前,CompactionIterator 将为每个 Next() 调用发出读取。因为读取是顺序的,所以 2MB 的预读在减少读取开销方面非常有效。
这种简单的实现是可行的,因为每个index 分片都是kBinarySearch 格式,这和data block的格式相同,很容易就可以当做lower level iterator来使用。PartitionedFilterBlockReader 使用top-level index来找到filter partition的offset,然后在BlockBasedTable 对象上调用GetFilter()来加载FilterBlockReader 对象,然后释放掉FilterBlock...
答:https://github.com/facebook/rocksdb/releases 中的所有版本都是稳定的。对于 RocksJava,稳定版本在 https://oss.sonatype.org/#nexus-search;quick~rocksdb 中可用。 基本读/写 问:基本操作 Put()、Write()、Get() 和 NewIterator() 线程安全吗?
Q: After iterator moves away from a key/value, is the memory pointed by those key/value still kept? A: No, they can be freed, unless you setReadOptions.pin_data = trueand your setting supports this feature. Q: Can I programmatically read data from an SST file?
问:哪些基本操作,Put(),Write(),NewIterator(),是线程安全的吗 答:是的 问:我可以从多个进程同时写一个RocksDB实例吗? 答:不可以。然而,你可以在多个进程中用只读模式打开RocksDB。 问:RocksDB支持多进程读吗? 答:RocksDB支持多个进程以只读模式打开rocksDB,可以通过使用DB::OpenForReadOnly()打开数据库。