DBImpl::FlushMemTablesToOutputFiles中,如果不是atomic_flush(默认),那么一定只有一个要flush的MemTable。把ColumnFamilyData拿出来,作为参数传给DBImpl::FlushMemTableToOutputFile。 构造FlushJob flush_job flush_job.PickMemTable(),把MemTable的VersionEdit存在FlushJob::edit_里。 flush_job.Run,也就是调用Flu...
compare: rocksdb-atomic-flush Checking mergeability… Don’t worry, you can still create the pull request. Rocksdb atomic flush #4329 RocksDB documentation about atomic flush: https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Atomic-flush Possible solution of #4318 RocksDB has an internal backgroun...
答:是的,但仅适用于以前使用 .WriteOptions.disableWAL=false 问:我禁用了预写日志并依靠 DB::Flush() 来保存数据。它适用于单身家庭。如果我有多个色谱柱系列,我可以做同样的事情吗? 答:是的。设置为跨多个列族启用原子刷新。option.atomic_flush=true 问:删除一系列键的最佳方法是什么? 答:请参阅 https:/...
是的。设置”选项。Atomic_flush =true '启用跨多个列族的原子刷新。 Q: What's the best way to delete a range of keys? 删除一系列键的最好方法是什么? A: Seehttps://github.com/facebook/rocksdb/wiki/DeleteRange. 参见https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/DeleteRange。
preserve_deletes), closed_(false), atomic_flush_install_cv_(&mutex_), blob_callback_(immutable_db_options_.sst_file_manager.get(), &mutex_, &error_handler_, &event_logger_, immutable_db_options_.listeners, dbname_) { // !batch_per_trx_ implies seq_per_batch_ because it is only ...
数据库的flush操作是指将内存中的数据写入到磁盘中的持久存储介质,以确保数据的持久性和一致性。 column family有利于多个不相关的数据集存储在同一个db中,因为不同column family的数据是存储在不同的sst和memtable中,所以一定程度上起到了隔离的作用。(有个地方说就是类似于关系型数据库的分区表) ...
Q: I disabled write-ahead-log and rely onDB::Flush()to persist the data. It works well for single family. Can I do the same if I have multiple column families? A: Yes. Setoption.atomic_flush=trueto enable atomic flush across multiple column families. ...
leveldb的skiplist的原子指针用的是memory barrier实现的,而rocksdb使用的atomic实现的。 rocksdb采用了很多虚函数的地方,性能有可能比leveldb要差一些。 场景2 每个key 8byte,value 1000byte。 结论仍然是leveldb要更好一些,具体查看LOG文件,可以看出端倪,rocksdb的最后的level分布是:[6 359 148 0 0 0 0],leve...
leveldb的skiplist的原子指针用的是memory barrier实现的,而rocksdb使用的atomic实现的。 rocksdb采用了很多虚函数的地方,性能有可能比leveldb要差一些。 场景2 每个key 8byte,value 1000byte。 结论仍然是leveldb要更好一些,具体查看LOG文件,可以看出端倪,rocksdb的最后的level分布是:[6 359 148 0 0 0 0],leve...
RocksDB guarantees users a consistent view across column families, including after crash recovery when WAL is enabled or atomic flush is enabled. It also supports atomic cross-column family operations via the WriteBatch API. RocksDB保证用户跨列族获得一致的视图,包括启用WAL或启用原子刷新时的崩溃恢复。