RocksDB 是一种嵌入式键值存储，这意味着它通常用作其他应用程序中的库，而不是独立的数据库。它专为基于磁盘的存储而设计，并针对写入密集型工作负载进行了优化。RocksDB 针对快速、低延迟的存储（例如闪存驱动器和高速磁盘驱动器）进行了优化。RocksDB 充分利用了闪存或 RAM 提供的高读/写速率的潜力。
RocksDB是 Facebook 开源的一个高性能持久化 KV 存储,越来越多的新生代数据库,都不约而同地选择 RocksDB 作为它们的存储引擎。 前几天时候尼恩辅导一个字节的小伙伴改造简历,得知他们内部使用的可以持久化的自研分布式Redis,就是基于 RocksDB 做的二次架构。 回到工业级的场景:百亿级数据存储架构,只有分库分表...
RocksDB，它是一个高性能的Key-Value数据库。所有记录在业务上是有序的，对key的查询其实会执行类似二...
RocksDB是一个高性能的持久键值存储引擎，由Facebook在2012年创建，基于谷歌的LevelDB代码。RocksDB是基于...
RocksDB是针对KV数据存储的高性能嵌入式数据库,内核数据结构是基于LSM树实现的,它的特点是支持高效的点查找以及范围扫描、支持高速写入等。RocksDB可以作为MongoDB的底层数据存储引擎,适合大量的写操作场景。 1、LSM树简介 传统关系型数据库使用btree或一些变体作为存储结构,能高效进行查找。但保存在磁盘中时它也有一个...
WiredTiger与RocksDB作为现代数据库引擎,它们在结构设计、性能特征以及应用场景上存在显著差异,主要体现在其储存模型、并发控制、事务支持和写放大问题。WiredTiger采用了多版本并发控制(MVCC)机制,能够提供较好的读取性能和事务支持。1、WiredTiger的存储模型基于列存储和页替换机制,适合处理混合负载。2、RocksDB则以日志结构...
RocksDB使用LSM树作为其主要数据结构。LSM树是一种基于磁盘的数据结构,它将数据分成多个层次,并将每个层次的数据存储在不同的文件中。LSM树的优点在于可以将数据写入内存中,然后通过后台线程将数据写入磁盘中。这种方式可以提高写入性能,但是读取性能可能会受到影响。
compaction 而不断地产生和删除。这些 SST 文件包含了数据内容、索引等，是 RocksDB 持久化数据的关键...
关于元数据组织，BlueStore 在 RocksDB 中使用了多个命名空间，每个命名空间用来保存不同类型的元数据。举...