相当于把消息丢弃，而对于集群模式，消费失败的消息会发送到 Broker 端等待消费者重新拉取进行重试。
在RocketMQ系统中，一个主题（topic）与特定的broker建立关联。当创建主题时，就已经决定了该主题与哪个broker绑定。broker通过配置文件或在部署时设置来绑定到特定主题。这一绑定确保了消息被正确路由至指定的broker实例。至于queue，它是消息队列，用于存储特定分区的消息。在创建topic时，通常同时创建多个queu...
RocketMQ包含如下概念:Broker,Topic,Queue(类似Kafka的分区概念,可见kafka原理),如下图: RocketMQ结构 每个Broker对应一个实例,一个Broker可能分布多个Topic,而每个Topic对应多个Queue,Queue的作用主要是用来做负载均衡,一个Consumer/Producer可以对应多个Queue,但是当消费者数量发生变化时,会发生ReBalance,与Kafka的分区区别...
topic + queue锁# topicQueueKey由topic和queueId构成,因为一个broker上可有多个topic,一个topic可具备多个messgeQuque,这里使用hash实现锁粒度的细化,那么queueId是在哪里生成的? 如上是在SendMessageProcessor中,如果指定了queueId那么使用指定的queueId,反之随机产生一个。 文件锁 rocketmq具备两个实现: 一个基于AQ...
Topic、Broker、queue三者间的关系 4、Producer-生产消息# 1) 与nameserver的关系 单个Producer和一台NameServer节点(随机选择)保持长连接,定时查询topic配置信息,如果该NameServer挂掉,生产者会自动连接下一个NameServer,直到有可用连接为止,并能自动重连。与NameServer之间没有心跳。
Broker 实际部署对应一台服务器,Broker可以存储多个Topic消息。 每个Topic也可以分片存储在不同的Broker。 Message Queue 用于存储消息物理地址。 每个Topic 的消息地址存储在多个 Message Queue 当中。 ConsumerGroup 由多个实例构成。 消息模型 Rocket提供了多种消费模型,并发消费和顺序消费。
Producer投送消息的过程简单来说,是首先找到这个Topic对应的所有Broker的Queue,并按照投放策略, 把消息投放到对应的broker上的Queue上。 1. 2. Consumer消费消息的过程 同一个消费者组,里面的消费者,在进行消费的时候,比如消费的Topic一共有5个Queue,q1,q2,q3,q4,q5 ...
以Topic为中心各个概念关系直接采用官网图:(其中subTopics==Message Queue) 概念详述 Producer:生产者,代表产生消息的一方。将业务应用程序系统生成的消息发送给Brocker存储。RocketMq提供了多种发送方式,包括同步,异步和单向。同步和异步发送均需要Brocker返回确认信息,单向发送不需要。
负责从 Broker 拉取消息并进行消费。 支持Push和Pull模式。 Topic 和 Queue(逻辑与物理结构): Topic:逻辑上的消息分类。 Queue:物理上的消息存储单元,每个 Topic 对应多个 Queue。 2. 消息存储机制 RocketMQ 使用文件存储的方式,主要借助CommitLog和ConsumerQueue。
Broker负责消息存储,以Topic为纬度支持轻量级的队列,单机可以支撑上万队列规模,支持消息推拉模型。官网上有数据显示:具有上亿级消息堆积能力,同时可严格保证消息的有序性。 Topic:主题!它是消息的第一级类型。 比如一个电商系统可以分为:交易消息、物流消息等,一条消息必须有一个 Topic 。Topic与生产者和消费者的关...