- **Broker 端存储**:在集群模式下,`Offset` 以 JSON 格式保存在 Broker 的磁盘文件中(路径:`store/config/consumerOffset.json`),Broker 启动时会加载并管理这些 `Offset` 数据。每个 Topic 的消费进度通过 `topic@group` 这样的键值结构来记录。 - **Client 端管理**:消费者在启动时会根据消费模式选择对应...
提交消费进度(Offset):消费者在成功处理完消息后,会向 Broker 提交消费进度,Broker 会记录每个消费者组的消费位置,确保下次从正确的地方继续消费。 RocketMQ 支持两种消费模式: 集群消费:多个消费者实例分担一个 Topic 中的消息,一个消息只会被其中一个消费者消费,适合高并发场景。 广播消费:每个消费者都会消费同样...
Apache RocketMQ 定义队列中最早一条消息的位点为最小消息位点(MinOffset);最新一条消息的位点为最大消息位点(MaxOffset)。虽然消息队列逻辑上是无限存储,但由于服务端物理节点的存储空间有限, Apache RocketMQ 会滚动删除队列中存储最早的消息。因此,消息的最小消费位点和最大消费位点会一直递增变化。 当消费者客户端...
每个分区在 Broker 上保存了消息的偏移量(Offset),用于标记消息在分区中的位置。偏移量是唯一的序号,保证消息的有序性。Kafka 的分区设计使得消费者可以并行处理同一个 Topic 中的不同分区,从而提升系统的并发处理能力。 消息消费:Consumer 根据偏移量(Offset)从 Topic 的分区中读取消息。Kafka 提供了两种主要的消费...
{//获取当前队列的消费位移,指定消费进度offset,fromstore:从broker中获取还是本地获取,true-brokerlong offset = consumer.fetchConsumeOffset(queue, true);PullResult pullResult = null;while (offset < pullResult.getMaxOffset()) {//第二个参数为tag,获取指定topic下的tag//第三个参数表示从哪个位移下开始...
Producer 和 Consumer 在启动时,向 NameServer 查询 Topic 的路由信息,以确定将消息发送到哪个 Broker,或者从哪个 Broker 拉取消息。 6. 消息消费进度管理 RocketMQ 通过消费进度(Offset)的管理来保证消息的可靠消费。消费进度的管理可以分为以下几种方式: ...
正常TOPIC:需要提前创建 重试队列 RETRY TOPIC:创建ConsumerGroup时自动创建 死信队列 DLQ(Dead Letter Queue) TOPIC:创建ConsumerGroup时自动创建 MessageQueue(消息队列) 可理解为一个不限长的Array,会定期移除过期(超时)的消息数据 topic下存储消息的offset单位(逻辑队列),也是发送的路径 ...
(6)Offset:消息队列的偏移量,用以定位服务端无界消息队列中的定长的消息记录。 RocketMQ的核心消息传递阶段可以分为:生产、服务端转存与消费。当Broker启动时,向NameServer中注册路由信息等,以供 Producer客户端在发送消息时查找获取指定Topic路由信息。其中路由信息主要包括Topic对应的Broker列表和队列列表。
findConsumeQueue 方法根据 Topic、queueId 查找 ConsumeQueue 索引映射文件。判断根据查找到的 ConsumeQueue 索引文件校验传入的待查询的位点值是否合理,只有待查询的消息 offset 大于当前 ConsumeQueue文件 minOffset,且小于 maxOffset 才合理,否则重新计算下一次可以拉取的位点值。
{//获取当前队列的消费位移,指定消费进度offset,fromstore:从broker中获取还是本地获取,true-brokerlongoffset = consumer.fetchConsumeOffset(queue,true);PullResult pullResult = null;while(offset < pullResult.getMaxOffset) {//第二个参数为tag,获取指定topic下的tag//第三个参数表示从哪个位移下开始消费消息...