发送回Broker boolean result = this.sendMessageBack(msg, context); //... } ...
RocketMQ包含如下概念:Broker,Topic,Queue(类似Kafka的分区概念,可见kafka原理),如下图: RocketMQ结构 每个Broker对应一个实例,一个Broker可能分布多个Topic,而每个Topic对应多个Queue,Queue的作用主要是用来做负载均衡,一个Consumer/Producer可以对应多个Queue,但是当消费者数量发生变化时,会发生ReBalance,与Kafka的分区区别...
在RocketMQ系统中，一个主题（topic）与特定的broker建立关联。当创建主题时，就已经决定了该主题与哪个broker绑定。broker通过配置文件或在部署时设置来绑定到特定主题。这一绑定确保了消息被正确路由至指定的broker实例。至于queue，它是消息队列，用于存储特定分区的消息。在创建topic时，通常同时创建多个queu...
负载均衡:Broker上存Topic信息,Topic由多个队列组成,队列会平均分散在多个Broker上,会自动轮询当前所有可发送的broker ,尽量平均分布到所有队列中,最终效果就是所有消息都平均落在每个Broker上。 高可用:Broker中分master和slave两种角色,每个master可以对应多个slave,但一个slave只能对应一个master,master和...
Broker 实际部署对应一台服务器,Broker可以存储多个Topic消息。 每个Topic也可以分片存储在不同的Broker。 Message Queue 用于存储消息物理地址。 每个Topic 的消息地址存储在多个 Message Queue 当中。 ConsumerGroup 由多个实例构成。 消息模型 Rocket提供了多种消费模型,并发消费和顺序消费。
topicQueueKey由topic和queueId构成,因为一个broker上可有多个topic,一个topic可具备多个messgeQuque,这里使用hash实现锁粒度的细化,那么queueId是在哪里生成的? 如上是在SendMessageProcessor中,如果指定了queueId那么使用指定的queueId,反之随机产生一个。
Producer投送消息的过程简单来说,是首先找到这个Topic对应的所有Broker的Queue,并按照投放策略, 把消息投放到对应的broker上的Queue上。 1. 2. Consumer消费消息的过程 同一个消费者组,里面的消费者,在进行消费的时候,比如消费的Topic一共有5个Queue,q1,q2,q3,q4,q5 ...
Topic 先创建Topic,创建Topic时需要指定该Topic要存储在哪些Broker上,也可以在发送消息时自动创建Topic,每个Topic默认会分配4个Queue 根据rocketmq 的官方文档建议指出: 消息类型是否一致:如普通消息、事务消息、定时(延时)消息、顺序消息,不同的消息类型使用不同的Topic,无法通过Tag进行区分。
在Broker 存储模型中,每个 Topic 都会有固定的 ConsumeQueue,可以理解为 Topic 的分区。生产者为发送消息加上业务 Key,在这个 case 里面可以用订单 ID,同一订单 ID 的消息会顺序发送到同一个 Topic 分区,每个分区在某个时刻只会被一个消费者锁定,消费者顺序读取同一个分区的消息串行消费,以此来达到顺序一致性。
Connection :生产者/消费者 与broker之间的TCP连接。 Publisher :消息的生产者。 Consumer :消息的消费者。 Message :消息,它是由消息头和消息体组成。消息头则包括Routing-Key、Priority(优先级)等。 RabbitMQ的多种交换机类型 Exchange 分发消息给 Queue 时, Exchange 的类型对应不同的分发策略,有3种类型的 Exc...