RocketMQ是一种分布式消息系统,可以实现高吞吐量、低延迟的消息传输。在实际应用中,我们常常会关心RocketMQ能够达到多大的吞吐量,即TPS(Transactions Per Second)。本文将从几个关键点出发,解析RocketMQ的TPS是如何提高的。 第一,优化Producer端性能。 在生产者端,我们可以采用异步方式发送消息,可以使用线程池池化处理请...
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
但可能存在一些采集误差或者配置问题，导致监控数据的rocketmq_producer_tps与实际生产情况不一致。
ConsumerGroup由多个Consumer实例构成。2.2 消息生产者（Producer）负责生产消息，一般由业务系统负责生产消息。一个消息生产者会把业务应用系统里产生的消息发送到broker服务器。RocketMQ提供多种发送方式，同步发送、异步发送、顺序发送、单向发送。同步和异步方式均需要Broker返回确认信息，单向发送不需要。2.3 消息消费者...
Step3:在 Pulsar 中每个分区在发送端的时候都被抽象成为一个单独的 Producer,这个和 Kafka,RocketMQ 都不一样。 在Kafka 里面大概就是选择了 Partition 之后然后再去找 Partition 对应的 Broker 地址,然后进行发送。 Pulsar 将每一个 Partition 都封装成 Producer,在代码实现...
RocketMQ用自定义的nameServer做服务发现和治理,其实时性差点,比如如果broker宕机,producer和consumer不会实时感知到,需要等到下次更新broker集群时(最长30S)才能做相应调整,服务有个不可用的窗口期,但数据不会丢失,且能保证一致性。 但是某个consumer宕机,broker会实时反馈给其他consumer,立即触发负载均衡,这样能一定程度上...
5.施压机(producer)监控数据 (4).最终选型 机器选型: 磁盘选型: 这里有一个问题:实际上不需要这么大的盘,100GB的SSD足够用了,后续会替换为100GB的SSD,成本更划算,而且TPS和lantency会更加漂亮;消息发送的重试次数会大幅减少。 附,官方关于资源的分布反馈: ...
TPS和消息延时 TPS方面,我们根据RocketMQ的管理控制台页面监测,发现Master-Broker的TPS可以稳定达到7W左右,也就是每秒可以处理7w条消息。 消息延时方面,我们发现:一条消息从被Producer生产出来,到最后被Consumer消费完成,时间跨度不超过1s,这个性能是正常可接受的。
默认会进入到驾驶舱(dashboard)。 整体横向菜单分为八个部分: OPS(运维):主要是设置nameserver和配置vipchannel Dashboard(驾驶舱):控制台的dashboard,可以分别按broker和主题来查看消息的数量和趋势。 Cluster(集群):整个RocketMq的集群情况,包括分片,编号,地址,版本,消息生产和消息消费的TPS等,这个在做性能测试的时...
Apache RocketMQ是分布式和低延迟消息和流处理平台,性能和可靠性高,trillion-level(万亿级)能力和灵活的可扩展性。它由四个部分组成:消息生产者(Producer):负责生产消息,一般由业务系统负责生产消息。一个消息生产者会把业务应用系统里产生的消息发送到broker服务器。RocketMQ提供多种发送方式,同步发送、异步发送、顺序...