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最后和开发对了下,看是否有一些能优化broker出现这种系统繁忙的配置,最后发现了一个配置项:maxWaitTimeMillsInQueue if(behind >=maxWaitTimeMillsInQueue) {if(blockingQueue.remove(runnable)) { rt.setStopRun(true); rt.returnResponse(RemotingSysResponseCode.SYSTEM_BUSY, String.format("[TIMEOUT_CLEAN_QUEUE...
ASYNC_FLUSH:异步刷盘模式,消息到了内存之后,不急于马上落盘,极端情况可能会丢消息,但是性能较好。 配置优化 之前我搭建的broker的配置中,配置的是同步复制和同步刷盘: brokerRole=SYNC_MASTER flushDiskType=SYNC_FLUSH 然后我修改为: brokerRole=ASYNC_MASTER flushDiskType=ASYNC_FLUSH 修改完之后,依次重启broker(...
RocketMQ同步复制性能优化【实战笔记】 性能优化【实战笔记】和 RocketMQ性能测试【实战笔记】文章,主要基于异步刷盘/异步复制;由于业务需要需要搭建异步刷盘/同步复制集群;同时对性能进行压测。...再次检查broker端参数配置,没有发现有参数导致性能如此过低。 回顾性能调优的几个方面:系统调优、集群调优、JVM调优。......
一是通过扩容broker集群降低broker的处理压力 二是优化当前的broker配置来提升性能 最终考虑到扩容机器的经费比较贵,当前又处于上线初期,服务的稳定性大于消息的可靠性,因此决定使用第二种方案。 通过查看配置和分析最终选择了优化brokerRole和flushDiskType这两项。
消息占用物理内存的大小通过accessMessageInMemoryMaxRatio来配置默认为40%;如果消费的消息不在内存中,开启slaveReadEnable时会从slave节点读取;提高Master内存利用率 1. 2. 5. 关闭堆内存据传输 transferMsgByHeap默认true设置为false Broker响应消费请求时,不必将数据重新读到堆内存再发送给客户端;直接从PageCache将数...
直写：指使用高可用的存储替换本地块存储，例如使用云盘多点挂载（分布式块存储形态，透明 rdma）或者直写分布式文件系统（下文简称 DFS）作为存储后端，此时主备节点可以共享存储，broker 的高可用中的数据流同步简化为只同步位点，在很大程度上减化了 RocketMQ 高可用的实现。转写：对于大部分数据密集型应用，出于故障...
RocketMQ 的权限控制存储的默认实现是基于 yml 配置文件。用户可以动态修改权限控制定义的属性,而不需重新启动 Broker 服务节点,因为Broker端有文件监听机制,每隔 500ms 监听、处理、加载文件的变更内容。 如果ACL 与高可用部署(Master/Slave 架构)同时启用,那么需要在 Broker Master 节点的${ROCKETMQ_HOME}/store/con...
RocketMQ可以令客户端找到Name Server, 然后通过Name Server再找到Broker。如下所示有多种配置方式,优先级由高到低,高优先级会覆盖低优先级: producer.setNamesrvAddr("192.168.0.1:9876;192.168.0.2:9876");consumer.setNamesrvAddr("192.168.0.1:9876;192.168.0.2:9876"); ...
直写:指使用高可用的存储替换本地块存储,例如使用云盘多点挂载(分布式块存储形态,透明 rdma)或者直写分布式文件系统(下文简称 DFS)作为存储后端,此时主备节点可以共享存储,broker 的高可用中的数据流同步简化为只同步位点,在很大程度上减化了 RocketMQ 高可用的实现。