一、刷盘机制 1 刷盘时机 RocketMQ消息存储有了顺序写和内存映射的加持,写入性能得到了极大保证。 内存映射是在内核中维护用户空间虚拟地址与文件偏移的映射关系,可以让用户态向操作数组一样读写文件,当对应页数据未读入内存时就会触发缺页中断,再由CPU响应中断根据映射关系读取文件中指定位置的数据并添加用户页表项。
只有新写入的数据超过指定页才刷盘,避免频繁无意义的刷盘。 刷盘最核心的方法自然是 MappedFile 的flush方法了,它会先根据flushLeastPages计算是否需要刷盘。例如最小刷盘页为 4 时,最小刷盘数据就是 16KB,如果写入的数据不足 16KB 就会跳过刷盘 图十二isAbleToFlush函数 waitForRunning 总结 如果是异步刷盘策略...
只有新写入的数据超过指定页才刷盘,避免频繁无意义的刷盘。 刷盘最核心的方法自然是 MappedFile 的flush方法了,它会先根据flushLeastPages计算是否需要刷盘。例如最小刷盘页为 4 时,最小刷盘数据就是 16KB,如果写入的数据不足 16KB 就会跳过刷盘 图八isAbleToFlush函数 run GroupCommitService子实现类的入口函数...
只有新写入的数据超过指定页才刷盘,避免频繁无意义的刷盘。 刷盘最核心的方法自然是 MappedFile 的flush方法了,它会先根据flushLeastPages计算是否需要刷盘。例如最小刷盘页为 4 时,最小刷盘数据就是 16KB,如果写入的数据不足 16KB 就会跳过刷盘 图八isAbleToFlush函数 run ...
RocketMQ 的刷盘机制是确保消息持久化,以避免进程崩溃或系统故障导致数据丢失的重要手段。RocketMQ 提供了两种刷盘模式: 同步刷盘(SYNC_FLUSH): 在这种模式下,每当生产者发送消息并得到Broker的响应之前,消息都会被立即写入磁盘(CommitLog文件)。这提供了最高级别的持久化保证,但牺牲了一定的吞吐量与延迟性能。具体过...
刷盘机制是RocketMQ保证消息不会丢失的重要机制之一。 RocketMQ中的刷盘机制主要有两种方式:同步刷盘和异步刷盘。 同步刷盘是指消息发送到broker后,立即将消息写入磁盘并返回发送结果,保证消息不会丢失。但由于频繁写磁盘会影响系统性能,因此同步刷盘不适用于高并发场景。 异步刷盘是指消息发送到broker后,将消息写入...
本次以Commitlog文件刷盘机制为例来讲解刷盘机制。Consumequeue、IndexFile刷盘原理和Commitlog一直。索引文件的刷盘机制并不是采取定时刷盘机制, 而是每更新一次索引文件就会将上一次的改动刷写到磁盘。 刷盘服务是将commitlog、consumequeue两者中的MappedFile文件中的MappedByteBuffer或者FileChannel中的内存中的数据,刷写到...
异步刷盘:消息写入 CommitLog 文件后,立即返回写入成功的响应给生产者,后台线程负责将数据批量刷入磁盘。异步刷盘的性能高,但可靠性相对较低。 源码分析 这个部分,我们将分析关于 RocketMQ 刷盘机制的核心源码。 CommitLog 文件刷盘 CommitLog 文件的刷盘逻辑主要在CommitLog.java类中,以下是简化的代码片段: ...
RocketMQ-存储机制-刷盘机制 在理解RocketMQ刷盘实现之前,先理解一下上图展示的刷盘的2种实现的: 1)直接通过内存映射文件,通过flush刷新到磁盘 2)当异步刷盘且启用了对外内存池的时候,先write到writeBuffer,然后commit到Filechannel,最后flush到磁盘 另外输盘的方式分为异步刷盘 同步刷盘 异步转存刷盘方式。