This repository is no longer maintained and has been moved to https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2/ . 本仓库不再维护,已经移到https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2。 Description RKNN software stack can help users to quickly deploy AI models to Rockchip chips. The overall framew...
Update rknn-toolkit2/rknn-toolkit-lite2 to 1.5.2 Randall ZhuocommittedAug 28, 2023 b7c3b5c Commits on May 26, 2023 Update rknn-toolkit2/rknn-toolkit-lite2 to 1.5.0 Randall ZhuocommittedMay 26, 2023 d333c7d Commits on Oct 24, 2022 Correct spelling mistakes in README raul.raocommi...
在Toybrick Debian11系统中已经预装了RKNN Toolkit Lite2的whl包。以普通用户toybrick执行如下命令升级到...
RKNN-Toolkit2是一款软件开发套件,供用户在PC和瑞芯微NPU平台上进行模型转换、推理和性能评估。 RKNN-Toolkit-Lite2为瑞芯微NPU平台提供Python编程接口,帮助用户部署RKNN模型,加速AI应用落地。 RKNN Runtime为Rockchip NPU平台提供C/C++编程接口,帮助用户部署RKNN模型,加速AI应用的落地。 RKNPU内核驱动负责与NPU硬件交互。
RKNN-Toolkit 是为用户提供在 PC、RK3399PRO、RK1808、TB-RK1808AI 计算棒或 RK3399ProLinux开发板上...
2.1.1. 在PC中安装 2.1.2. 在板子上安装 因为 板子因存储空间和CPU性能限制，而且 RKNN Toolkit ...
在使用 RKNN SDK 之前,用户首先需要使用 RKNN-Toolkit 工具将用户的模型转换为 RKNN模型,用户可以在 https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit 获取工具的完整安装包及使用文档。成功转换生成 RKNN 模型之后,用户可以先通过 RKNN-Toolkit 连接 RK1808 等开发板进行联机调试,确保模型的精度性能符合要求。得到 ...
8） 自定义OP：如果模型中包含RKNN-Toolkit不支持的OP，在模型转换阶段将会失败。 这时可以利用自定义...
在《Rockchip RK3588 - Rockchip Linux SDK Buildroot文件系统构建》我们对Buildroot文件系统进行了详细的介绍,不过不知道你有没有留意到在配置环节【配置Target packages】中,需要配置Rockchip板级支持包,这些板级支持包是由Rockchip提供的,本节的目的实际上就是研究部分核心板级支持包,比如OpenGL ES、rknpu。
rootroot@rootroot-System-Product1:~/rk3568_linux4.19$ git clone ssh://git@www.rockchip.com.cn/repo/rk/tools/repo Cloning into 'repo'... remote: Counting objects: 5465, done. remote: Compressing objects: 100% (1616/1616), done. ...