AUC通常与ROC曲线(Receiver Operating Characteristic curve)一起使用,用于衡量模型在不同分类阈值下的性能。 对于二分类问题,使用sklearn.metrics.roc_auc_score()函数计算AUC是非常直接的。然而,当处理多分类问题时,情况会稍微复杂一些,因为AUC是专门为二分类问题设计的。为了在多分类问题上使用AUC,我们通常会采用一对...
【机器学习要点记录】metrics.roc_auc_score:使用 model.predict() 和 model.predict_proba() 效果差别很大,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
可以说，让洗牌成为默认的选择是个好主意--当然，这会预先假设cross_val_score最初可以使用洗牌论点，...