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使用roc_curve函数来计算真正率(TPR)和假正率(FPR): # 计算ROC曲线的TPR和FPRfpr,tpr,thresholds=roc_curve(y_true,y_scores)# 计算AUC(曲线下面积),用来定量评估模型性能roc_auc=auc(fpr,tpr) 1. 2. 3. 4. 5. 4. 绘制ROC曲线 利用Matplotlib绘制ROC曲线图: # 绘制ROC曲线plt.figure()plt.plot(fpr...
而在ROC曲线中,约登指数(Youden Index)是一种常用的指标,用于寻找最佳分类阈值。 约登指数定义为:J = TPR - FPR,其中TPR为真正例率(True Positive Rate),FPR为假正例率(False Positive Rate)。约登指数的取值范围是[-1, 1],值越大表示模型性能越好。 下面我们将使用R语言基于约登指数计算ROC曲线对应的最佳阈...