输入：检验变量（正向检验变量与负向检验变量）为至少两项定量，状态变量为一项 0-1 二分类变量。输出...
1.输入数据，完善表格 输入组别与各组对应样本数据 2.查看结果 3.结果图 ①点击左侧目录树中的Graphs 项，选择 ROC curve 项.②点击菜单栏中 Change 模块中的第一行第三个图标，编辑线条；点击第一行第二个图标，编辑横纵坐标轴起始值.4.图表自定义 ①编辑线条：1.点击选择需要改动的线条 ②对线条颜色，线条...
1.输入数据,完善表格 输入组别与各组对应样本数据 2.查看结果 3.结果图 ①点击左侧目录树中的Graphs 项,选择 ROC curve 项. ②点击菜单栏中 Change 模块中的第一行第三个图标,编辑线条;点击第一行第二个图标,编辑横纵坐标轴起始值. 4.图表自定义 ①编辑线条:1.点击选择需要改动的线条 ②对线条颜色,线条上...
1.点击“分析 -roc curve ”。2.第一个对话框拉入要分析的指标，比如年龄 3.第二个对话框拉入分组指标，比如是否发病，状态输入1代表发病 4.下面4个对话框全选 5.确定
1.输入数据,完善表格 输入组别与各组对应样本数据 2.查看结果 3.结果图 ①点击左侧目录树中的Graphs 项,选择 ROC curve 项. ②点击菜单栏中 Change 模块中的第一行第三个图标,编辑线条;点击第一行第二个图标,编辑横纵坐标轴起始值. 4.图表自定义 ①编辑线条:1.点击选择需要改动的线条 ②对线条颜色,线条上...
1.输入数据,完善表格 输入组别与各组对应样本数据 2.查看结果 3.结果图 ①点击左侧目录树中的Graphs 项,选择 ROC curve 项. ②点击菜单栏中 Change 模块中的第一行第三个图标,编辑线条;点击第一行第二个图标,编辑横纵坐标轴起始值. 4.图表自定义 ①编辑线条:1.点击选择需要改动的线条 ②对线条颜色,线条上...
一、SPSS操作指南1. 打开SPSS，选择“Analyze”菜单，点击“ROC Curve…”。2. 在主对话框中，将“实际患病状态”变量（标记为1和0）送入“State Variable”框，将新检验方法测量结果送入“Test Variable”框。在“Value of State Variable”框中输入1（表示患病状态），然后在“Display”中选择“所有...
ROC(receiver operating characteristic curve),也叫受试者工作特征曲线,可以分为诊断性ROC和时间依赖性ROC。 生信分析中,常见应用场景是用于评估基因或基因集的诊断价值和预后分析的预测效能。 ROC 曲线下的面积(area under curve,AUC)值一般在0.5 和1 之间,越接近1,说明诊断效果越好。AUC 在0.5～0.7 时有较低准...
受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。在创建诊断试验时，ROC曲线可以帮助你决定在“正常”与“异常”...
方法/步骤 1、建立数据文件 2、依次打开菜单栏：Graphs ——ROC Curve 在“ROC Curve”主对话框中进行参数设置：(1)在"Test Variable"框中：选入"Value";(2)在"State Variable"框中：选入“state”;(3) 在"Value of State Variable"框中：输入“1”;[意义]表示“病人组”为状态变量值。(4)...