最后,我们使用roc_auc_score()函数计算了每个二分类问题的AUC,并取平均值作为整个多分类问题的AUC。 需要注意的是,roc_auc_score()函数中的multi_class参数决定了如何计算多分类问题的AUC。除了’ovr’(One-vs-Rest)策略外,还可以选择’multiclass’策略,但这需要模型能够直接输出每个类别的概率,而不是使用一对一...
因此,我正在研究一个模型,该模型试图使用RandomForest将样本分类为7个类中的一个。我能够构建和训练模型,但是当涉及到使用roc_auc函数来评估它时,我能够执行'ovr‘(oneVsrest),但是'ovo’给我带来了一些麻烦。 roc_auc_score(y_test, rf_probs, multi_class = 'ovr', average = 'weighted') 上面的工作原...
random.random((2, 3)), axis=1) # model prediction (n_sample, n_class) ...: roc_auc_score(label, pred, labels=[1, 2, 3], average=None, multi_class="ovr") --- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-7815a4fc17c9> in <module> 4 label = np.array([1...
在实际应用中,这有助于我们选择最优的模型进行后续的分析或部署。ROC曲线和AUC值是评估分类模型性能的重要工具,它们为我们提供了从不同角度评估模型性能的方法。 额外建议 交叉验证:为了更准确地评估模型性能,可以考虑使用交叉验证来生成ROC曲线和AUC值。 多类分类问题:对于多类分类问题,可以使用multiclass.roc函数在p...
Low priority feature request: support for multi-class roc_auc score calculation in sklearn.metrics using the one against all methodology would be incredibly useful.
上面的两个方法得到的ROC曲线是不同的,当然曲线下的面积AUC也是不一样的。 在python中,方法1和方法2分别对应sklearn.metrics.roc_auc_score函数中参数average值为’macro’和’micro’的情况。下面参考sklearn官网提供的例子,对两种方法进行实现。 # 引入必要的库 ...
以此类推,绘制出整个模型的ROC曲线,计算得到ROC的曲线下面积,得到AUC值。 AUC ROC score and curve in multiclass classification problems :: InBlog 在Python中,只是用一行命令,就能得到结果: https://www.youtube.com/watch?v=ZlGz9Nl5irs&ab_channel=ManifoldAILearning...
第一种方式:accuracy_score # 准确率 import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score y_pred = [0, 2, 1, 3,9,9,8,5,8] y_true = [0, 1, 2, 3,2,6,3,5,9] #共9个数据,3个相同 accuracy_score(y_true, y_pred) ...
plt.title('Multi-Class ROC') plt.legend(loc="lower right") plt.show 多分类结局ROC的结果如下,可以得到AUC=0.96,说明建立的SVM模型预测效果较优。 参考文献返回搜狐,查看更多 https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_roc.html#sphx-glr-auto-examples-model-selection-plot-roc...
23 - Keras Multiclass Classification for Deep Neural Networks with ROC and AUC ( 4 0 2023-12-05 17:38:11 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~点赞 投币 收藏 分享https://www.youtube.com/watch?v=rdRhtbMrWYg&list=PLjy4p-07OYzulelvJ5KVaT2pDlxivl_BN 科技 计算机技...