它很优雅,如果你要计算AUC,那么就是roc_auc()函数: aSAH %>% roc_auc(outcome, s100b,event_level="second") ## # A tibble: 1 x 3 ## .metric .estimator .estimate ## <chr> <chr> <dbl> ## 1 roc_auc binary 0.731 如果你是要画ROC曲线,那么就是roc_curve()函数: aSAH %>% roc_curve...
因此，ROC曲线越靠近左上角，分类器的性能越好。ROC曲线下方的面积（AUC）也是评估分类器性能的重要指标...
1. 基本概念 1.1 ROC与AUC ROC曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣,ROC曲线称为受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线),又称为感受性曲线(sensitivity curve),AUC(Area Under Curve)是ROC曲线下的面积。在计算ROC曲线之前,首先要了解一些基本概念。在二...
AUC值的计算 AUC(Area Under Curve)被定义为ROC曲线下的面积,显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方,所以AUC的取值范围在 0.5和1之间。使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰的说明哪个分类器的效果更好,而作为一个数值,对应AUC更大的分类器效果 更好。 在了...
ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣,对两者的简单介绍见这里。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点,以及更为深入地,讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。 ROC曲线 需要提前说明的是,我们这里只讨论二值分类器。对于分类器,或者说分类算法,评价指标主要有prec...
AUCArea under the curveRIn analysis of binary outcomes, the receiver operator characteristic (ROC) curve is heavily used to show the performance of a model or algorithm. The ROC curve is informative about the performance over a series of thresholds and can be summarized by the area under the...
ROC (Receiver Operating Characteristic) 曲线和 AUC (Area Under the Curve) 值常被用来评价一个二值分类器 (binary classifier)(https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_classification) 的优劣。之前做医学图像计算机辅助肺结节检测时,在评定模型预测结果时,就用到了ROC和AUC,这里简单介绍一下它们的特点,以及更为...
ROC (Receiver Operating Characteristic) 曲线和 AUC (Area Under the Curve) 值常被用来评价一个二值分类器 (binary classifier) 的优劣。之前做医学图像计算机辅助肺结节检测时,在评定模型预测结果时,就用到了ROC和AUC,这里简单介绍一下它们的特点,以及更为...
performance(pred, "auc")@y.values[[1]] ## [1] 0.075 但是大多数时候我们需要的都是阳性结果(比如这里我们想计算癌症的AUC,而不是非癌症)的AUC,所以我建议大家在使用R包计算AUC或者画ROC曲线时,手动指定顺序! pred <- prediction(predictions = ca125_1, # 预测指标 ...
ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣,对两者的简单介绍见这里。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点,以及更为深入地,讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。 ROC曲线 需要提前说明的是,我们这里只讨论二值分类器。对于分类器,或者说分类算法,评价指标主要有prec...