如何获取ROC曲线中的FPR和TPR 通过计算:在得到模型的预测概率后,可以设置不同的阈值来划分正例和负例。对于每个阈值,我们可以计算对应的FPR和TPR值。例如,使用Python的sklearn.metrics模块中的roc_curve函数可以计算出这些值。 通过绘制:将计算出的FPR和TPR值绘制在坐标系中,FPR为x轴,TPR为y轴,即可得到ROC曲线...
直观上,TPR 代表能将正例分对的概率,FPR 代表将负例错分为正例的概率。在 ROC 空间中,每个点的横坐标是 FPR,纵坐标是 TPR,这也就描绘了分类器在 TP(真正率)和 FP(假正率)间的 trade-off2。
ROC曲线的绘制过程/AUC/TPR、FPR、敏感度和特异度 技术标签:机器学习 查看原文 ROC曲线 SROC AUC 特异度的权衡。在医学上,敏感度表示患病被诊断为阳性的概率,特异度表示无病被诊断为阴性的概率。敏感度和特异度会受到分界点移动的影响。例如下图,当Cut-off移动时,各部分面积都会随之改变。 对于一些名词的定义:...
\begin{cases} TPR1, & \text{FPR=0.001} \\ TPR2, & \text{FPR=0.005} \\ TPR3, & \text{FPR=0.01} \\ \end{cases} \\ 根据上述分段的TPR,在风控等领域,又可以叫做覆盖率,而FPR又叫做打扰率,这个很好理解,本来是一次正常的交易,却被识别为有风险,让用户交易中止,或者做二次验证,这样就打扰了...
因此，这意味着，如果我只寻找模型高于80%的分类，那么ROC曲线将有一个与90%的阈值不同的TPR/FPR。
百度试题 题目ROC曲线的横、纵坐标分别表示?( ) A.TNR, TPRB.FNR, FPRC.FPR, TPRD.FPR, FNR相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
ROC曲线,又称接受者操作特征曲线,它是TPR-FPR相关图. ROC曲线具有以下哪些特征( )A.曲线越是“凸”向左上角,说明分类器效果越好;B.随机预测会得到(0,0)和(1,1)的直线上的一个点C.最完美的分类器(完全区分正负样例)对应曲线上的(0, 1) 点,即没有FP= 0,全是TP = 1D.
在ROC曲线中,纵坐标是真正例率TPR;横坐标是假正例率FPR。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
单项选择题 ROC曲线的横、纵坐标分别表示?() A. TNR, TPR B. FNR, FPR C. 1-FPR, TPR D. FPR, FNR 点击查看答案&解析 手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 windowsNT是()安全级别的操作系统。 A.AB.B1C.C2D.D2 点击查看答案&解析 手机看题 判断题 金黄色葡萄球菌定性检验中用到的兔...
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