ROC曲线和AUC值 visionshao NLP changes the world ! 1.ROC ROC曲线(Receiver Operating Characteristic)全称:受试者工作特征曲线 提到ROC曲线就要先说明一下两个概念:FPR(伪正类率),TPR(真正类率) 它们都是对… 阅读全文 赞同 160 添加评论 ...
ROC曲线下面积(Area Under the ROC Curve,简称AUC)表示模型在不同阈值下,将正样本排在负样本前面的能力。 ROC曲线是以真正例率(True Positive Rate,TPR)为纵轴,假正例率(False Positive Rate,FPR)为横轴绘制的曲线。AUC的取值范围在0.5到1之间,数值越大表示模型性能越好。 AUC的优势在于对于不同的阈值选择不...