ROC曲线下面积(the area under the ROC curve,AUC)是指ROC曲线与x轴、(1,0)-(1,1)围绕的面积,如图1阴影部分。 一般来说,ROC曲线下面积在0到1之间。如果一项诊断试验的灵敏度是1,而假阳性率是0,那么该诊断试验的ROC曲线下面积就是1。但是这样的诊断试验几乎不存在,一个诊断试验往往不能将所有的患者和非...
大数据:一张图读懂为什么AUC等于ROC曲线下的面积(或者说AUC的物理意义是:预测的正例排在负例前面的概率)?,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
roc曲线下面积0.67有意义。一、ROC曲线含义 ROC曲线上各点反映的都是相同的感受性，通过对疾病组和参照组的测定结果进行分析，确定测定值的上下限、组距以及截断点，按选择的组距间隔列出累积频数分布表，并分别计算出所有截断点的真阳性率、特异性和假阳性率，作图绘成ROC曲线。二、ROC曲线比较方法和适...
auc被定义为ROC曲线下的面积。往往使用auc值作为模型的评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰的说明哪个分类器的效果更好,而作为一个数值,对应AUC更大的分类器效果更好。 其中,ROC曲线全称为受试者工作特征曲线 ,它是根据一系列不同的二分类方式,以真阳性率感为纵坐标,假阳性率为横坐标绘制的曲线。 auc就是...
AUC (Area Under Curve) 被定义为ROC曲线下的面积,显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方,所以AUC的取值范围一般在0.5和1之间。使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰的说明哪个分类器的效果更好,而作为一个数值,对应AUC更大的分类器效果更好。
有意义。roc曲线表明模型的准确度，ROC曲线下面积越接近1，说明模型越准确，当ROC曲线下的面积为1时，说明分类器完美地区分了正例和负例，没有出现误判。
请问,ROC曲线下面积等于1,可能吗?有意义吗? 全部评论(3) 一土 当然可能了。说明假阴和假阳都是0. 完美结果。估计你的样本量小? 2020-11-25 00:55:18 回复 0 medi_uwrxoce 回复一土:是,样本量不大,只有19个 2020-11-25 13:42:27 回复 0 medi_uwrxoce 回复一土:样本量小,曲线下面积是1,这还能...
有意义。它表明模型的准确度，ROC曲线下面积越接近1，说明模型越准确。ROC曲线是一种衡量分类器性能的标准，可以显示分类器的识别能力。
ROC曲线下面积大于多少截断值才有意义? 15922764231 2019-04-29 18:18:30研究问答#统计学方法 ROC曲线下面积大于多少截断值才有意义? 全部评论(1) 小丫头22 ROC曲线下面积的取值范围是0.5-1 也没有明确地说ROC曲线下面积一定要大于多少,只是在不同诊断试验模型的比较时应用,ROC曲线下面积越大说明模型越好 2019...