方法1： 直接删除 方法2. 用0/平均值/中位数替换 方法3. 指定一个独特的类别 方法4：用最邻近算法...
模型输出的概率值
predict_proba概率值
那就是AUC。 Roc曲线下的面积,介于0.1和1之间。AUC作为数值可以直观的评价分类器的好坏,值越大越好。 也可以用scikit-learn中自带的roc曲线来帮我选择阈值以及画ROC曲线,以及计算AUC。 # == 使用自带的模型来画,一步到位直接求出,省的自己写循环了。 from sklearn.metrics import roc_curve FPR, recall, thre...
涉及领域不多的机器学习爱好者经常会把IoU,ROI 和 ROC,AUC 这样的评价函数(Metric functions)搞混。其实记住它们也没那么难,David 9今天就来帮大家理一理: 1.IoU(Intersection over Union),交集并集比 2.ROI(region of interest) , 感兴趣区域 3.ROC(Receiver Operating Characteristic curve) 受试者工作特...
本文搜集整理了关于python中sklearnmetrics roc_auc_score方法/函数的使用示例。Namespace/Package: sklearnmetricsMethod/Function: roc_auc_score导入包: s...
在下文中一共展示了roc_auc_score函数的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: roc_score ▲点赞 7▼ defroc_score(predictions):logreg =roc_auc_score([int(y)foryinpredictions[:,0]], [float(w...
方法1： 直接删除 方法2. 用0/平均值/中位数替换 方法3. 指定一个独特的类别 方法4：用最邻近算法...