1、形参:在函数定义阶段括号内定义的参数,称之为形式参数,简称形参,本质就是变量名 def foo(x,y): #x=1,y=2 print(x) print(y) 2、实参:在函数调用阶段括号内传入的值,称之为实际参数,简称实参,本质就是变量的值 foo(1,2) 详细的分类: 一、位置参数: 位置形参:在函数定义阶段,按照从左到右的顺序...
同理,和准确率-召回率一样,我们可以利用一个数字来总结ROC曲线,即曲线下的面积(通常称为AUC(area under the curve),这里的曲线指的就是ROC曲线),可以利用roc_auc_score来计算ROC曲线下的面积: from sklearn.metrics import roc_auc_score rf_auc = roc_auc_score(y_test, rf.predict_proba(x_test)[:, ...
形式参数(形参) 形参只在函数内部有效,函数调用结束返回主调用函数后不能再使用该形参。 实际参数(实参) 实参可以是常量,变量,表达式,函数等,但都必须有确定的值,应该预先赋值,再带入实参。 默认参数 如果函数定义中有默认参数,实参中没有该默认参数,调用形参时会带入默认参数。(下面函数c的Country还是USA) 1 2...
在曲线的最右端,阈值设为最低,所有样例均被分类为正例;P-R 曲线的纵坐标(正类查准率)等于正例所占比例,而旋转后的 ROC 曲线的纵坐标(负类查全率)则会下降到 0。 三、一些典型的 P-R 与 ROC 曲线 图1.2 和图 2.2 展示了在一个小数据集上,P-R 曲线与 ROC 曲线都长成什么样子。那么在大数据集上,两...
在JavaScript中，形式参数的默认值是undefined。 实例 // 函数形参实参个数匹配 function getsum(num1,n...
模型输出的概率值
predict_proba概率值
API函数调用名,API函数的输入参 数及两种特征的结合.抽取以上三类特征,借助信息论中的熵,定义了恶意代码信息增益值的概念,并计算相应 的 API及其参数在区分恶意软件和良性软件时的信息增益值,进而选择识别率高的特征以减少特征的数目从而 减少分析时间.实验表明,少量的特征选取和较高的识别率使得基于 API函数与参数...
二、Error: C2661: QColor::ct::ct: 没有重载函数接受 5 个参数 1、这个问题比较简单,如果是在QT编译,直接在配置文件.pro里增加自定义宏即可,如图: DEFINES += Q_COMPILER_UNIFORM_INIT 2、如果是在VS2015上可以在解决方案里右键项目-》属性-》C/C++/预处理器里面添加定义,如图: ...
#1、无参函数: # 在函数定义阶段括号内没有参数,称为无参函数 # 注意:定义时无参,意味着调用时也无需传入参数 # 应用: #如果函数体代码逻辑不需要依赖外部传入的值,必须定义无参函数 def func(): print('hello world') func() #2、有参函数