(self, train=True): if train: self.bert_model = load_trained_model_from_checkpoint(config_file=CONFIG_PATH, checkpoint_file=CHECKPOINT_PATH) # for layer in self.bert_model.layers[: -CONFIG['trainable_layers']]: for layer in self.bert_model.layers: layer.trainable = True self.model = ...
Adding ONNX file of this model (#8) 1年前 .gitattributes Addingsafetensorsvariant of this model (#10) 1年前 README.md Preliminary model card (#3) 2年前 config.json Update config.json 5年前 model.safetensors Addingsafetensorsvariant of this model (#10) ...
我们根据你的选择(模型 ID)来决定仓库的名字(大胆的去替换掉model_name吧;需要包含你的用户名,get_full_repo_name()会帮你做到): from huggingface_hub import get_full_repo_name model_name = "sd-class-butterflies-32" hub_model_id = get_full_repo_name(model_name) hub_model_id 1. 2. 3. 4....
model.safetensors 2.09 GB Adding safetensors variant of this model (#13) 2年前 pytorch_model.bin 2.09 GB Update pytorch_model.bin 5年前 sentencepiece.bpe.model Update sentencepiece.bpe.model 5年前 tf_model.h5 2.09 GB Add TF weights (#3) 3年前 tokenizer.json Update ...
提问时请尽可能提供如下信息: 使用build_transformer_model 分别加载roberta large 和bert base 模型 model.summary() 打印出来 两个模型的transformers层都是12层 是不是不对? 我理解robrta large 加载的模型model.summary() 打印出来的transformers层应该是24层才对?
xlm-roberta-large chevron_right config.json703 B insert_drive_file pytorch_model.bin2.24 GB insert_drive_file sentencepiece.bpe.model5.07 MB special_tokens_map.json239 B tokenizer_config.json399 B tokenizer.json17.08 MB Outputmore_vert arrow_drop_down folder xlm-roberta-large config.json insert_...
ModelScope模型即服务 自然语言处理 包含命名实体识别、文本分类、分词、关系抽取、问答、推理、文本摘要、情感分析、机器翻译等多个领域 我要提问 热门讨论 热门文章 modelscope-funasr的FunClip怎么安装的? 2745 练的pth模型文件,怎么转成bin文件? 1141 modelscope-funasr实时ASR的微调该怎么操作? 676 魔...
虽然最近亚马逊在迁离Oracle的数据库，使用Aurora PostgreSQL导致Prime Day促销日出现故障，但这似乎并不影响Amazon Aurora 数据库的推进，并且亚马逊一直在说Amazon Aurora兼容MySQL和PostgreSQL，是一种将数据库迁移到云的优秀工具。可见其要脱离Oracle的决心。而SAP也做出了同样的事情，在以前的SAP ERP系统里，SAP一直...
Model Name:ner_ontonotes_roberta_large Type:ner Compatibility:Spark NLP 3.2.0+ License:Open Source Edition:Official Input Labels:[sentence, token, embeddings] Output Labels:[ner] Language:en Data Source https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2013T19 ...
model.safetensors model.safetensors 135 Bytes 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 Sylvain Gugger 提交于 2年前 . Adding safetensors variant of this model (#13) 文件存储在 Git LFS,不支持在线预览。 查看操作指南 下载(2.09 GB) Loading... 跳转 举报 举报成功 我们将于2个工作日内...