一般来说,Roaring bitmap总是比WAH和Concise更快。在两个数据集(CENSUS1881和WIKILEAKS)上,Roaring bitmap比BitSet快,同时使用更少的内存(少40个)。在另外两个数据集上,BitSet的速度是Roaring bitmap的两倍多,但它也使用了三倍的内存。当比较BitSet和Roaring bitmap的速度时,可以考虑Roaring bitmap预先计算块级别...
Roaring BitMap在进行数据存储时,会先根据高16位找到对应的索引key(二分查找),低16位作为key对应的value,先通过key检查对应的container容器,如果发现container不存在的话,就先创建一个key和对应的container,否则直接将低16位存储到对应的container中。 Roaring BitMap的精妙之处在于使用不同类型的container,接下来将对其...
Roaring BitMap首先获取添加元素的高16位,然后再调用getIndex获取高16位对应的索引,如果索引大于0,表示已经创建该索引对应的container,故直接添加相应的元素低16位即可;否则的话,说明该索引对应的container还没有被创建,先创建对应的ArrayContainer,再进行元素添加。值得一提的是,在getIndex方法中,使用了二分查找来获取...
Roaring Bitmap无法统计4字节以上的数字,如64位的数字,可以使用Roaring64Bitmap或Roaring64NavigableMap。
roaringbitmap属于是位图的一个进化,即压缩位图,不过在roaringbitmap中不只包含bitmap这一种数据结构,而是包涵了多种存储的方式,以此来达到压缩位图的目的,具体的存储方式下面会讲到。 那么roaringbitmap有什么用呢? 在实际的业务当中我们可以使用roaringbitmap来存储用户的属性标签,增删改查这些属性标签等,以及根据这些...
1、先创建一个类累存储单个的Bitmap publicclassArrayContainer{publicchar[] values;publicArrayContainer(intinitialCapacity){this.values =newchar[initialCapacity]; } } 2、实现压缩Bitmap的逻辑 publicclassCompressedBitmap{publicstaticfinalcharY=1;publicstaticfinalcharN=0;publicstaticfinalintARRAY_CONTAINER_SIZE...
二、BitMap原理 BitMap的基本思想就是用bit位来标记某个元素对应的value,而key就是这个元素。 例如,在下图中,是一个字节代表的8位,下标为1,2,4,6的bit位的值为1,则该字节表示{1,2,4,6}这几个数。 在Java中,1个int占用4个字节,如果用int来存储这四个数字的话,那么将需要4 * 4 = 16字节。
BitMap的基本思想就是用bit位来标记某个元素对应的value,而key就是这个元素。 例如,在下图中,是一个字节代表的8位,下标为1,2,4,6的bit位的值为1,则该字节表示{1,2,4,6}这几个数。 在Java中,1个int占用4个字节,如果用int来存储这四个数字的话,那么将需要4 * 4 = 16字节。
Java中RBM的常用实现库是RoaringBitmap[8],已经在Spark、Kylin和Druid等系统中得到了应用,Roaring64NavigableMap主要用来操作64位RBM,采用TreeMap多级存储来快速定位,其结构如下: 分析其代码可知,Roaring64NavigableMap序列化存储由是否long的标记位(Byte)+高32位基数大小(Integer)+实际数据的ByteArray(RoaringBitmap)构成...
RoaringBitmap是一种压缩位图索引,RoaringBitmap自身的数据压缩和去重特性十分适合对于大数据下uv计算。其主要原理如下: 对于32bit数, RoaringBitmap会构造2^16个桶,对应32位数的高16位;32位数的低16位则映射到对应桶的一个bit上。单个桶的容量由桶中的已有的最大数值决定 ...