上图左侧是递归神经网络的原始结构,如果先抛弃中间那个令人生畏的闭环,那其实就是简单”输入层=>隐藏层=>输出层”的三层结构,我们在多层感知器的介绍中已经非常熟悉,然而多了一个非常陌生的闭环,也就是说输入到隐藏层之后,隐藏层还会给自己也来一发,环环相扣,晕乱复杂。 我们知道,一旦有了环,就会陷入“先有...
wiki百科:递归神经网络(RNN)是两种人工神经网络的总称。一种是时间递归神经网络(recurrent neural network),另一种是结构递归神经网络(recursive neural network)。 我们一般所说的RNN就是第一种,时间递归神经网络,又名循环神经网络。它与传统的神经网络最大的差别之处就在于,它隐藏层之间的节点不再是无连接的,而是...
简介:图神经网络是一类用于处理图结构数据的神经网络。与传统的深度学习模型(如卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN)不同, 一、图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)概述 图神经网络是一类用于处理图结构数据的神经网络。与传统的深度学习模型(如卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN)不同,GNNs能够捕获图数据中的节点特...
2. 描述卷积神经网络(CNN)的基本结构。3. 解释什么是对抗网络(GAN),并描述其应用场景。4. 简述循环神经网络(RNN)的基本原理。5. 描述如何使用TensorFlow框架进行深度学习模型训练。6. 解释什么是强化学习,并描述其应用场景。7. 请列举三种常用的自然语言处理(NLP)技术。8. 描述如何使用Python中的TensorFlow库进行...