计算资源充足: Transformer可能是更好的选择,尤其是对于长序列数据。 计算资源有限: CNN或RNN可能更适合,取决于任务类型。 结论 在选择深度学习模型时,需要根据任务的特性、数据类型和计算资源等多方面因素进行综合考虑。CNN、RNN和Transformer各有优缺点,选择适合自己任务需求的模型将有助于提高模型性能。希望本文对读者...
有了 社区公约 rnn,transformer,bert分别的特点(优缺点)和联系有哪些写回答 分享 rnn,transformer,bert分别的特点(优缺点)和联系有哪些 诸葛姚玉8566 国家安全数据管理·24届 自然语言处理 实习 面试真题写回答 分享 还没有人回答这个问题 ,成为第一个回答的人吧规则与协议个人信息保护政策朝阳网警人力资源服务许可...
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