主要看BasicLSTMCell这个类,在build函数中,定义了两个参数_kernel与_bias 与RNN不同,参数_kernal与_bias的列都是_num_units的四倍,主要是因为后面要...实现的类主要是BasicRNNCell, 首先在build函数中,定义了两个变量_kernel和_bias。 其中_num_untis表示RNNcell的untis数目。 所以在call函数中 ...
RNN循环神经网络 timestep batch_size LSTM及参数计算 keras中若干个Cell例如LSTMCell 1.RNN循环神经网络 先来解释一下 batch_size timestep 样本数据: 小明爱学习 小王爱学习 小李爱学习 小花爱学习 通常样本数据会以(batch_size, time_step, embedding_size)送入模型,对应的可以是(4,5,100) 4表示批量送入也...
num_units:LSTM cell中的单元数量,即隐藏层神经元数量。 use_peepholes:布尔类型,设置为True则能够使用peephole连接 cell_clip:可选参数,float类型,如果提供,则在单元输出激活之前,通过该值裁剪单元状态。 Initializer:可选参数,用于权重和投影矩阵的初始化器。 num_proj:可选参数,int类型,投影矩阵的输出维数,如果为...
小白循环神经网络RNN LSTM 参数数量 门单元 cell units timestep batch_size,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
classTRNNConfig(object):"""RNN配置参数"""#模型参数embedding_dim = 100#词向量维度seq_length = 100#序列长度num_classes = 2#类别数vocab_size = 10000#词汇表达小num_layers= 2#隐藏层层数hidden_dim = 128#隐藏层神经元rnn ='lstm'#lstm 或 grudropout_keep_prob= 0.8#dropout保留比例learning_rate ...
classTRNNConfig(object):"""RNN配置参数"""# 模型参数embedding_dim =100# 词向量维度seq_length =100# 序列长度num_classes =2# 类别数vocab_size =10000# 词汇表达小num_layers=2# 隐藏层层数hidden_dim =128# 隐藏层神经元rnn ='lstm'# lstm 或 grudropout_keep_prob =0.8# dropout保留比例learning_...