循环神经网络RNN完全解析:从基础理论到PyTorch实战 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类具有内部环状连接的人工神经网络,用于处理序列数据。其最大特点是网络中存在着环,使得信息能在网络中进行循环,实现对序列信息的存储和处理。 03 『OCR_Recognition』CRNN ...
官方实现 PyTorch已经实现了一个RNN类,就在torch.nn工具包中,通过torch.nn.RNN调用。 使用步骤: 实例化类; 将输入层向量和隐藏层向量初始状态值传给实例化后的对象,获得RNN的输出。 在实例化该类时,需要传入如下属性: input_size:输入层神经元个数; hidden_size:每层隐藏层的神经元个数; num_layers:隐藏层...
本文基于凯斯西储大学(CWRU)轴承数据,先经过数据预处理进行数据集的制作和加载,最后通过Pytorch实现CNN-Attention模型对故障数据的分类。凯斯西储大学轴承数据的详细介绍可以参考下文: 建模先锋:Python轴承故障诊断入门教学 1 轴承数据加载与预处理 1.1 导入数据 参考之前的文章,进行故障10分类的预处理,凯斯西储大学轴承数...
RNN 模型与 NLP 应用(6/9):Text Generation (自动文本生成) Poems_generator_Keras 深度学习框架 PyTorch:入门与实践 用Keras 实现 RNN+LSTM 的模型自动编写古诗 Keras-SimpleRNN Keras-fit_generator 数据挖掘入门系列教程(十一)之 keras 入门使用以及构建 DNN 网络识别 MNIST Keras 如何使用 fit 和 fit_generator...
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最近做了一个神经网络来实现语言模型的作业,基于Pytorch,不是特别难的一个任务。但是做的过程中发现网上各种写法大多是基于 Pytorch 0.4 或更老的版本来实现的。在这个任务里,想尝试一些比较优雅的写法,主要是用了 Pytorch dataloader 来比较方便的实现batch的数据结构。
RNN RNN Text Generation: 📗[Colab], 📓[Notebook] Transfer Learning Transfer Learning Implementation: 📗[Colab], 📓[Notebook] DCGAN DCGAN Implementation: 📗[Colab], 📓[Notebook] ChatBot Chatbot Implementation: 📗[Colab], 📓[Notebook] 🔥Pytorch Sample Codes Fast Pytorch Tutor...
The large scale image classification models requires PyTorch framework as it is considered to be faster than other frameworks, similarly the recurrent neural networks are used in natural language processing tasks such as text classification, sentiment classification, topic classification, audio classification...
aitextgen is a Python package that leveragesPyTorch,Hugging Face Transformersandpytorch-lightningwith specific optimizations for text generation using GPT-2 While training/finetuning a model, two files will be created: the pytorch_model.bin which contains the weights for the model, and a config.jso...
sentiment-analysistext-classificationtensorflowrnnattention UpdatedDec 20, 2019 Python Sequence to Sequence Models with PyTorch deep-learningpytorchrnnseq2seq UpdatedMar 27, 2022 Python Load more… Improve this page Add a description, image, and links to thernntopic page so that developers can more ...