Code Issues Pull requests Discussions AiLearning:数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2 python nlp svm scikit-learn sklearn regression logistic dnn lstm pca rnn deeplearning kmeans adaboost apriori fp-growth svd naivebayes mahchine-leaning recommendedsystem Updated Nov 12, 2024 Python ...
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/ML-intro/2-4-LSTM/ https://easyai.tech/ai-definition/lstm/ 代码地址: https://github.com/zy1996code/nlp_basic_model/blob/master/rnn.py 欢迎star!
Code Issues Pull requests Implementation of Logistic Regression, MLP, CNN, RNN & LSTM from scratch in python. Training of deep learning models for image classification, object detection, and sequence processing (including transformers implementation) in TensorFlow. deep-learning transformers coursera name...
(完整代码地址:https://github.com/llhthinker/slot-filling) 1.2 数据集 本次实验基于ATIS(Airline Travel Information Systems )数据集。顾名思义,ATIS数据集的领域为"Airline Travel"。ATIS数据集采取流行的"in/out/begin(IOB)标注法": "I-xxx"表示该词属于槽xxx,但不是槽xxx中第一个词;"O"表示该词不...
为了对比的便捷,咱们这次用的,还是《如何用Python和机器学习训练中文文本情感分类模型?》一文中采用过的某商户的点评数据。 我把它放在了一个 github repo 中,供你使用。 请点击这个链接,访问咱们的代码和数据。 我们的数据就是其中的dianping.csv。你可以点击它,看看内容。
下面我们将使用循环神经网络训练来自18种起源于不同语言的数千种姓氏,并根据拼写方式预测名称的来源。 一、数据准备和预处理 总共有18个txt文件,并且对它们进行预处理,输出如下 部分预处理代码如下 from __future__ import unicode_literals, print_function, divisionfrom io import openimport globimport osdef find...
代码: github.com/jindongwang/ 视频讲解:时间序列分析和预测新范式:基于迁移学习的AdaRNN方法_哔哩哔哩_bilibili 时间序列 (Time Series)在日常生活中有着广泛的应用,例如,天气预测[1]、健康数据分析[2],以及交通情况预测[3]等实际问题均需要对时间序列进行建模。所谓时间序列,指的是按照时间、空间或其他定义好的...
[Modelarts Service Log]2021-05-25 15:48:02,135 - INFO - ['/usr/bin/python', '/home/work/user-job-dir/code/train.py', '--data_url=s3://modelarts-myobs/struct-vrnn/MA-struct-vrn-05-17-16-48/code/testdata/', '--train_url=s3://modelarts-myobs/struct-vrnn/MA-struct-vrn-05...
python3 demo.py --train_iteration=1000 -l=0.001 This will train a UIS-RNN model using data/toy_training_data.npz, then store the model on disk, perform inference on data/toy_testing_data.npz, print the inference results, and save the averaged accuracy in a text file....
https://johanwind.github.io/2023/03/23/rwkv_details.html Transformer 与 RNN 架构对比 RNN 架构是最早广泛用于处理序列数据的神经网络架构之一。与接收固定输入尺寸的经典架构不同,RNN 接收当前时刻的 “token”(即数据流中的当前数据点) 和先前时刻的 “状态” 作为输入,通过网络预测输出下一时刻的 “token...