二、GRU数据拟合: importtorchimporttorch.nn as nnimportmatplotlib.pyplot as pltclassRNN(nn.Module):def__init__(self): super().__init__()#self.rnn=nn.RNN(input_size=1,hidden_size=128,num_layers=1,batch_first=True)#self.rnn=nn.LSTM(input_size=1,hidden_size=128,num_layers=1,batch_f...
五. GRU 5.1 GRU 基本原理 GRU 的出现是为了在传统 RNN 和 LSTM 之间取得一个平衡。传统 RNN 虽然结构简单,但在处理长序列时容易遗忘重要信息;而 LSTM 通过引入复杂的门控机制以及记忆单元,有效解决了遗忘问题,但其结构较为复杂。因此,GRU 应运而生,其设计相较于 LSTM 更为简洁,同时在性能上与 LSTM 相当。
手动实现LSTM 对比 '''#构造一个输入length =6input_dim =12hidden_size =7x = np.random.random((length, input_dim))# print(x)#使用pytorch的lstm层torch_lstm = nn.LSTM(input_dim, hidden_size, batch_first=True)defsigmoid(x):return1/(1+ np.exp(-x))#将pytorch的lstm网络权重拿出来,用nump...
在PyTorch中,可以通过设置参数来指定LSTM/GRU/RNN模型中不同层的大小。这些模型都是通过torch.nn模块提供的类来实现的。 对于LSTM模型,可以使用torch.nn.LSTM类来创建模型。该类的构造函数接受以下参数: input_size:输入特征的大小。 hidden_size:隐藏状态的大小,也就是LSTM层的大小。 num_layers:LSTM层...
LSTM GRU model.summary() 1. model.fit(X_trn y_rin, epochs=50, batch_size=200) 1. yprd = (mod.predict(X_test))MSE = mean_squared_error(ytue, y_rd)plt.figure(figsize=(14,6)) 1. meRU= Sqtal([ keras.layers.GRU(model_GRU.fit(Xtrn, ytin,epochs=50,batch_size=150) ...
(x)) return x class GRUModel(nn.Module): def __init__(self, input_dim, hidden_dim, output_seq_len): super(GRUModel, self).__init__() self.rnn = nn.GRU(input_dim, hidden_dim, batch_first=True) self.fc = nn.Linear(hidden_dim, output_seq_len) def forward(self, x): # x...
代码示意如下: PaddlePaddle models 源码 GRU结构上与RNN、LSTM类似,代码都是一致的。 强化学习中经常与环境交互,一般采用一小步模块,比如lstm_unit: PaddlePaddle API文档 ♣ 应用案例 时序模型在NLP、用户行为方面,应用十分广泛。 hidasib GRU4Rec:推荐系统 BiDAF:BiLSTM用于阅读理解编解码 ♣ 总结 时序模型RNN在...
代码变成流程: 1.初始化进程组 torch.distributed.init rocess_group(backend="nccl", world_size=n_gpus,rank=args.local_rank) # backend:进程方式 # word_size:当前这个GPU上有多少张卡 # rank:指定当前进程是在那个GPU上 1. 2. 3. 4. 2.设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量 ...
RNN(LSTM&GRU)文本分类(PaddlePaddle2.0) 一、RNN简介 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入,在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络(recursive neural network)。 它与DNN,CNN不同的是: 它不仅考虑前一时刻的输入,而且赋予了网络...