用RNN实现输入一个字母,预测出下一个字母: 输入a, 预测出b 输入b, 预测出c 输入c, 预测出d 输入d, 预测出e 输入e, 预测出a2.tensor.h#ifndef _CONVNET_TENSOR_H_ #define _CONVNET_TENSOR_H_ #include <vector> typedef double Real; namespace convnet { class Tensor { public: Tensor(); ...
(c)一般的手写字字样 上面讨论的几种手写字样大体上都是比较工整的楷书,它们字形尚有明显的差别,更何况日常见到的各种手稿或书信中的字,其差别会更大。我国主要的手写字体有楷书、行书和草书三种,如图4.2所示。可以看出,同一个字的笔画和字形几乎迥然不同,相差甚远。草书的字甚至文化较高的人有时也不认识,要求...
LSTM -一种特殊的循环神经网络(RNN) 以下是对 LSTM(长短期记忆网络)的详解、应用场景以及带有非常详细注释的 C 语言实现的完整 LSTM 训练代码示例。 一、LSTM 详解 1. 原理: • LSTM 是一种特殊的循环神经网络(RNN),旨在解决传统 RNN 在处理长序列数据时面临的长期依赖问题。它通过引入细胞状态(cell state)...
CRNN与传统神经网络模型相比具有一些独特的优点:1)可以直接从序列标签(例如单词)学习,不需要详细的标注(例如字符);2)直接从图像数据学习信息表示时具有与DCNN相同的性质,既不需要手工特征也不需要预处理步骤,包括二值化/分割,组件定位等;3)具有与RNN相同的性质,能够产生一系列标签;4)对类序列对象的长度无约束,只...
crnn构建文字识别模型 文字识别实现 本工具基于Github上的开源项目Textshot实现,Textshot中使用了tesseract作为OCR引擎,但是其对于中文的识别效果差强人意。因此,在本工具中,选用了cnocr引擎,对原工具中的tesseract引擎进行替换,达到了良好的中英文识别效果。 索引...
在build目录中执行cmake ..命令的意思是告诉CMake在当前目录下的上一级目录中寻找CMakeLists.txt文件,并使用它来生成构建系统文件。 运行结果如下: 【如果出错,每次重新cmake的时候,先清理下build目录下的缓存文件,输入:rm -rf *】 C:输入:make --build ...
在六七月份参加了一个比赛,做的项目是提取图片中的文字信息,首先是接触了一些文本检测算法(如CTPN,East),后研究了文本识别算法(我认为较好的是CRNN)。代码实现是参考算法提出者的pytorch,python3版本的crnn实现。因为python版本的迭代,导致代码重使用比较难,其中涉及到ctc,python编码,中文数据集,如何将模型finetune到...
一般通过CNN提取图片特征之后(比如VGG的4096输出)降维到RNN的特征维度大小，然后作为unroll RNN的输入X0(...
CRNN+EAST实现银行卡号定位与识别 源码:https://github.com/ShawnHXH/BankCard-Recognizer 实现工具:Python 3.6, Win10, Keras(backend is TensorFlow) CRNN: 需求分析: 1. 银行卡号的长度大小并不是固定不变的,有的有20个字符,有的只有19个。所以模型要能够识别不定长度的卡号;...
C语言实现阶乘 在本篇博客中,我们将讨论如何使用C语言来实现阶乘的计算。解题思路: 阶乘的计算可以通过循环或递归来实现。在这里,我们将介绍两种常见的方法。...方法一:使用循环实现阶乘循环是一种重复执行特定代码块的结构。我们可以使用循环来计算阶乘。具体步骤如下: 定义一个变量result,并将其初始化为1,用于保存...