而此时mask_a的作用就是让RNN跳过所有Mask为0的输入,复制cell中前一次的隐藏状态;对于Mask为1的输入RNN将按常规处理。 CNN 对于CNN来说,首先它的输入已经是固定尺寸,不需要Mask,其次就算用上Mask,结果和补0一样,所以采用补0这种方便的方法,而CNN是卷积操作,补0的位置对卷积结果没有影响,即补0和mask两种方式的...
Mask R-CNN是一个实例分割(Instance segmentation)算法,可以用来做“目标检测”、“目标实例分割”、“目标关键点检测”。 框架解析: Mask-R-CNN的主要框架如下图: 算法实现步骤: 输入一张预处理后的图片到基础网络中得到对应的feature map,然后使用RPN对这张feature map 进行候选框提取,接着对提取出的ROI在RoIAl...
本数据集包含sun_sight、rain_sight、night_sight、dusk_sight四种天气状况下的道路图像,图像存储为.jpg格式,标注mask为.png格式,且mask文件中仅包含道路一种类别。需要说明的是,SunLabel*.png中,数字0代表道路区域,而不是数字1。因此,在数据集类的load_mask()函数中需要注意,这一行应写成:mask[:, :, 0] =...
总之，RNN/LSTM需要使用mask技术是因为它们需要对变长的输入进行填充，而CNN则不需要。
对于RNN来说，如果不用mask而是补0的话，补0的位置也会参与状态向量的计算，用mask和补0相比，得到的...
循环序列模型总结之RNN 学完了吴恩达的序列模型第一周的课,之前也用过各种库,但是对模型内部了解不深,宏观认识也不够,就总结一下以加深印象。 循环序列模型及应用场景分类 传统的神经网络模型往往需要相同维度的输出和输入,而在自然语言处理中,句子或词语的构成往往长短不一;此外由于语言的先后顺序对于语义的理解十分...
1、下载coco数据 https://mp.csdn.net/postedit/83576598 2、新建一个*.py文件将*.ipynb的代码复制过去 3、数据路径修改: 修改代码中下图红框处COCO_DIR变量的值为数据文件夹dataset的路径。 运行 1、读dataset 2、加载模型 3、测试模型 &nb...
Language Python License This Notebook has been released under the Apache 2.0 open source license. Continue exploring Input1 file arrow_right_alt Output0 files arrow_right_alt Logs2.8 second run - successful arrow_right_alt Comments0 comments arrow_right_altSyntaxError...
错误: 原因:使用了apex,可能原因是gcc编译版本不对,二是未使用python3执行命令 解决:1. 删掉apex目录下的build文件夹,重新编译 2. 使用 python3 执行命令,因为使用
rnn重构常用的损失函数的不同目的 mask rcnn的损失函数 人脸识别介绍 MTCNN 实现人脸检测,回答了“是不是人脸”和“人脸在哪”的问题,接下来人脸识别要解决的就是“人脸是谁”。 人脸识别是目标识别中的一种,本质上也是分类问题,只不过是同类(人脸)中的细分,因为人脸之间相似度很大,这对损失函数的分类能力提出了...