不管是NN、CNN、RNN、DNN,在实际应用中都会混合着使用,这也给我们对深度学习有了更多的想象空间,大家的关注是我莫大的荣幸,下次再聊。
我觉得吧，在我看来不是。因为我觉得单层的CNN并不能有效的学习到深层次的特征与规律，而这正是深度学...
和我之前提到的深度残差学习、LSTM外，深度学习还有许多其他的结构。举个例子，RNN既然能继承历史信息，是...
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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 咨询详情继续了解课程详情 0 数学基础需要很好吗 这取决于你的需求,如果想用深度学习做应用的话,数学基础到会求导,矩阵乘法,了解方差标准差概率分布,再加上中学的一些几何知识这个程度即可看懂大半的课程,也不妨碍写代码。当然,如果想彻底理解深度学习背后的数学原理,...
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5. 强化学习原理源码解读003:Actor-Critic和A2C(1) 推荐排行榜 1. 目标检测01:常用评价指标(AP、AP50、AP@50:5:95、mAP)(8) 2. 深度学习面试题09:一维卷积(Full卷积、Same卷积、Valid卷积、带深度的一维卷积)(5) 3. 深度学习面试题34:RNN中的Embedding是随机初始化的吗(2) 4. 深度学习面试题...
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