卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)分别适用于不同类型的问题。 首先,卷积神经网络(CNN)主要适用于处理图像识别、计算机视觉等领域的问题。CNN通过利用卷积层和池化层来识别图像中的特征,从而实现对图像的分类、定位等任务。这种结构使得CNN对于处理二维数据具有很强的能力,因此在图像处理领域取得了很大的成功。除了...